Архив статей журнала

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АРХИТЕКТУР В ЗАДАЧЕ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАЗЛИЧЕНИЯ СИГНАЛОВ ЦЕЛИ И УВОДЯЩЕЙ ПОМЕХИ (2024)
Выпуск: № 134 (2024)
Авторы: КОВАЛЬ НИКИТА АЛЕКСАНДРОВИЧ

Рассмотрено применение аппарата искусственных нейронных сетей в задаче обнаружения и разрешения сигналов цели и уводящей помехи. Показано, что данную задачу в контексте машинного обучения можно свести к задаче обработки временных последовательностей. Приведены результаты обучения и сопоставительного анализа ряда соответствующих нейросетевых архитектур.

Сохранить в закладках