Архив статей журнала
В сегодняшнем быстро меняющемся цифровом ландшафте технологические компании сталкиваются с беспрецедентными проблемами в управлении инновационными проектами в условиях постоянной турбулентности.
В этой статье рассматривается сложная динамика внедрения инноваций в технологических фирмах в условиях стремительной эволюции цифровых технологий.
В ней определены ключевые проблемы, с которыми сталкиваются руководители проектов, включая необходимость адаптации к прорывным технологиям, удовлетворения быстро меняющихся требований рынка и формирования культуры инноваций в организациях.
Основываясь на обширном обзоре литературы и эмпирических данных, это исследование раскрывает сложности управления инновационными проектами в турбулентной цифровой среде.
В ней рассматриваются стратегии снижения рисков, повышения гибкости проектов и содействия сотрудничеству между различными командами.
Анализируя эти проблемы, данная статья призвана дать ценную информацию и практические рекомендации технологическим компаниям, стремящимся эффективно управлять инновационными проектами в эпоху бурного развития цифровых технологий.
Благодаря детальному пониманию современного ландшафта технологических инноваций организации могут разрабатывать адаптивные стратегии для решения проблем, связанных с цифровой турбулентностью, и извлекать выгоду из появляющихся возможностей для роста и конкурентоспособности.
Статья посвящена исследованию актуальных проблем, связанных с использованием искусственного интеллекта в маркетинге бизнеса.
Цель исследования - выявить и обобщить типовые проблемы применения искусственного интеллекта в маркетинге и способы их предупреждения на примере стратегий в социальных сетях.
Рассматриваются сущность и наличие противоречий в понимании технологий искусственного интеллекта в современной литературе.
Выделяется проблемный характер осведомленности маркетологов об искусственном интеллекте и технических механизмах его работы.
Подчеркивается важность внедрения искусственного интеллекта в маркетинг как средства повышения эффективности, что связывается с постановкой целей внедрения, переоценкой рисков и контролем потенциальных проблем внедрения.
На примере стратегий маркетинга в социальных сетях выделяются характерные преимущества, а также способы повышения эффективности применения искусственного интеллекта.
Обобщаются ошибки маркетинга в социальных сетях с использованием искусственного интеллекта. Вырабатываются общие рекомендации и принципы применения таких технологий и инструментов в деятельности современной компании.
В числе таких рекомендаций базовую роль приобретают: обучение персонала работе с искусственным интеллектом, финансово-экономическое обоснование, оценка достаточности функциональных возможностей, выработка регламентов и стандартизация применения.