Архив статей журнала

СИЛЬНЫЕ ВЗАИМООБРАТНЫЕ ЗАВИСИМОСТИ КАК ИСКЛЮЧЕНИЯ ПРИ СЛАБЫХ КОРРЕЛЯЦИЯХ (2024)
Выпуск: №5 (2024)
Авторы: Басимов Михаил Михайлович

В статье рассматриваются примеры сильных (SV > 0,7) простейших нелинейных зависимостей в задаче для 114 показателей 9 психодиагностических методик, которые представляют исключения в контексте многих конкретных задач по изучению статистических связей, когда две взаимообратные зависимости, Y(X) и X(Y), являются сильными. Таких зависимостей в модели для квинт независимой переменной в рамках очень слабых и слабых корреляций нашлось только четыре (всего 180 сильных простейших нелинейных зависимостей). В статье количественно проанализированы и качественно проинтерпретированы зависимости для трех пар переменных: «16PF-E: Подчиненность - доминантность» опросника Р.Б. Кеттелла и «Соревнование» методики К.У. Томаса (SV = 0,78 и SV’ = 0,72 при r = 0,15); «16PF-Q3: Низкий самоконтроль - высокий самоконтроль» и «16PF-L: Доверчивость - подозрительность» опросника Р.Б. Кеттелла (SV = 1,17 и SV’ = 0,91 при r = 0,28); «Психастения» методики Миннесотского многоаспектного личностного опросника и «Подозрительный тип» методики Т.Ф. Лири (SV = 0,84 и SV’ = 0,73 при r = 0,19). Для пары переменных «Низкий самоконтроль - высокий самоконтроль» и «Доверчивость - подозрительность» рассмотрены также модели линейной регрессии, которая строится на основе зависимости, далекой от линейной, что показывает коэффициент слабой корреляции Пирсона, равный 0,28. При этом, на основании широко используемого в психологическом сообществе правила интерпретации абсолютной величины коэффициента корреляции для выборки объемом 120 испытуемых, он указывает на значимость связи при уровне p = 0,01, которая неизбежно требует линейной интерпретации. Для наглядности обсуждаемая в статье информация иллюстрируется графическими представлениями рассматриваемых зависимостей.

Сохранить в закладках