ISSN 0579-9406
Язык: ru

ВЕСТНИК МОСКОВСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 4: ГЕОЛОГИЯ

Архив статей журнала

ФОРМА СОЛЯНЫХ ПОДНЯТИЙ КАК ИНДИКАТОР ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ГЕОДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ (2024)
Выпуск: № 1 (2024)
Авторы: Мануилова Екатерина Алексеевна, Колодяжный Сергей Юрьевич, Агибалов Алексей Олегович, Полещук Антон Владимирович, Зыков Дмитрий Сергеевич

Формы соляных поднятий формируются под воздействием напряжений, развивающихся в земной коре, и поэтому могут рассматриваться как чуткие индикаторы взаимодействия геодинамических систем. В Северо-Германском бассейне, в Предуральском прогибе на границе с Прикаспийской впадиной и в Припятском прогибе под воздействием влияния разных источников напряжений и деформаций возникли формы соляных поднятий, отражающие наложение этих систем. Механизмами такой суперпозиции являлись образования форм, связанных с результирующим сложением векторов деформации, и с интерференцией форм, связанных с каждой геодинамической системой в отдельности.

Сохранить в закладках
КРИСТАЛЛОХИМИЧЕСКИЕ ИНДИКАТОРЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ОКСОЦЕНТРИРОВАННЫХ ПОЛИЭДРОВ В МИНЕРАЛАХ ДВУХВАЛЕНТНОГО СВИНЦА (2024)
Выпуск: № 1 (2024)
Авторы: Еремин Николай Николаевич, Еремина Татьяна Александровна, Марченко Екатерина Игоревна, Подображных Андрей Дмитриевич

Осуществлен комплексный кристаллохимический анализ 1567 кислородных позиций в 216 кристаллических структурах свинец-содержащих минералов, относящихся к классам силикатов, фосфатов, оксидов, оксогалогенидов и ряда других соединений с целью поиска геометрических закономерностей обоснованного выделения анион-центрированных построек. Показано, что совместное применение метода валентности связи и анализа характеристик полиэдров Вороного-Дирихле позволяет уверенно определять кислородные позиции, являющиеся центрами тетраэдров OPb4. Обоснованы цифровые индикаторы определения группировок тетраэдров OPb4 в кристаллических структурах свинец-содержащих минералов и неорганических соединений, которые могут быть использованы при анализе больших массивов структурных данных с применением алгоритмов машинного обучения.

Сохранить в закладках