Архив статей журнала
Основная идея проведенного анализа заключается в том, что для того, чтобы качественно проводить расследование происшествий, необходимо периодически оценивать уровень зрелости данного процесса. Процесс расследования происшествий, который необходимо выполнять согласно законодательным требованиям, имеет четкую последовательность и большое количество документов, регламентов и рекомендаций, позволяющих качественно выполнять данный процесс. Однако, что касается процесса внутреннего расследования
происшествий, то на данный момент не существует методики для оценки зрелости, что не позволяет своевременно определять эффективность процесса и выполнять постоянное улучшение. Для того, чтобы провести оценку зрелости процесса внутреннего расследования происшествии изначально необходимо понять по каким критериям необходимо проводить данную оценку. В данной статье описывается процесс определения факторов, влияющих на уровень зрелости процесса внутреннего расследования происшествий. Были изучены труды и существующие материалы по проведению эффективного расследования происшествий. В результате чего были определены 20 факторов, влияющих на уровень зрелости процесса внутреннего расследования происшествий. Затем было проведено анкетирование специалистов в области промышленной безопасности, охраны труда и окружающей среды с целью получения обратной связи касательно значимости предложенных факторов. Затем была проведена математическая оценка результатов анкетирования, в рамках которой были рассчитаны показатели согласованности, весовые коэффициенты и коэффициент конкордации Кенделла. Таким образом, по результатам анкетирования были определены 16 факторов, которые подлежат учету при оценке зрелости процесса внутреннего расследования происшествий.
В связи с расширяющейся географией автомобильных дорог актуальной задачей является оценка состояния их полотна, в последние годы для анализа изображений и повышения их качества все шире применяются разнообразные методы обучения нейронных сетей. В этой cвязи интерес представляет сравнение возможностей различных нейронных сетей в части получения изображения высокого разрешения по критерию среднего времени достижения приемлемого результата. Для анализа выбраны нейронные сети ESRGAN, EDSR,
ESPCN, FSRCNN, LapSRN, каждая из которых способна увеличить разрешение одновременно по ширине и высоте кадра в 4 раза, и, соответственно, количества пикселей в 16 раз. С этой целью для перечисленных сетей было проведено по 5 экспериментов с 5 разными фотографиями в каждом эксперименте, при этом количество пикселей на изображении всякий раз увеличивалось в два раза. Установлено, что наилучшими показателями по затратам времени обладает сеть ESPCN, сеть FSRCNN демонстрирует сопоставимые результаты.
В данной статье рассматривается актуальная тема разработки и интеграции 8-разрядного RISC микропроцессора в программируемые логические интегральные схемы, совместимого с существующими микропроцессорами, например, семейства PIC. Основное внимание уделяется созданию микропроцессора, который не только соответствует требованиям современной микроэлектроники в плане энергопотребления и эффективности, но также предлагает удобные инструменты для компиляции и отладки. Авторы детально описывают методологию проектирования программного ядра микропроцессора на языке Verilog, основные принципы разработки микропроцессорных ядер для программируемых логических интегральных схем, а также подходы к синхронизации данных и интеграции периферийных устройств. Статья также включает
в себя описание архитектуры микропроцессора, его ключевых компонентов и функциональной схемы.
Представленные результаты демонстрируют преимущества интеграции микропроцессора в программируемую логическую интегральную схему, такие как возможность создания специализированных команд и систем на кристалле, гибкость в конфигурации периферии и упрощение процесса программирования. Обсуждение результатов подчеркивает перспективность использования разработанного микропроцессорного ядра в
различных областях, таких как встраиваемые системы, цифровое управление питанием и вычислительные синтезаторы. В заключение статьи приведены основные выводы по работе.