В статье рассмотрены этапы развития, уровни архитектуры и факторы, влияющие на распространение промышленного интернета вещей (IIoT), на примере 31 страны Европы в 2021 г. Построены модели зависимости доли предприятий, применяющих промышленный интернет вещей в своей деятельности, в общем количестве предприятий страны от затрат организаций на НИОКР, доли обрабатывающей промышленности в ВВП, уровня развития других цифровых технологий. С другой стороны, выявлена значимая положительная связь между показателем распространения IIoT в европейских странах с индексом конкурентоспособности их промышленности, долей средне- и высокотехнологичного промышленного экспорта в общем экспорте стран, индексом качества экспорта промышленных товаров (показатели UNIDO).
Центральная идея статьи заключается в попытке ответа на вопрос, поставленный японским ученым Хираоки Китано: сможет ли ИИ в ближайшие десятилетия преодолеть когнитивные ограничения, присущие человеку и, тем самым, ускорить процесс достижения научных открытий? Авторы отвечают на этот вопрос положительно, утверждая при этом, что необходимо внести дополнительные смыслы в само понимание ИИ. Для этого они привлекают, с одной стороны, подходы к данной проблеме таких авторов, как Д. Сёрл, Д. Деннет, Д. Хофштадтер. Р. Пенроуз и др. С другой – включают в свой анализ идеи представителей STS (Science. Technology. Society) – Б. Латура, К. Кнорр-Цетины, Х-И. Райнбергера и др. В итоге авторы формулируют вывод: признание Нобелевским комитетом соавторства ученого с ИИ – вполне реальная перспектива 2040-х гг.