В предлагаемой статье рассматриваются этапы эволюционных преобразований в развитии технологий Индустрии 4.0, которые обусловили парадигмальный переход к постиндустриальному обществу и кардинально способствуют преобразованиям современных деятельностных практик в области управления. Закономерным результатом использования наукоемких технологий стало внедрение интеллектуальных систем практически во все области менеджмента, в том числе в сферу управления человеческими ресурсами. В представленном исследовании рассматриваются различные аспекты использования технологий искусственного интеллекта, внедрение которых стало революционным прорывом в области HR. Результаты исследования показывают, что цифровые трансформации обусловили формирование концепции цифрового HR-менеджмента, в основе которого лежит автоматизация базовых процедур документирования, организации коммуникационного пространства нового формата, инструментами которого являются чат-боты и разговорные агенты. Анализ процессов цифровых трансформаций деловых практик позволил выявить зоны эффективного использования технологии чат-ботов, а также ситуации, в которых, напротив, такие технологии выступают в качестве организационных, социальных и психологических деструктов, нивелирующих реальные межличностные коммуникации.
При рыночной экономической системе конкуренция является ключевым фактором, стимулирующим страны и компании подстраиваться под изменения рынка. Поэтому в эпоху научно-технического прогресса многие стремятся занять лидерские позиции в области искусственного интеллекта. В статье рассматриваются исследования как российских, так и зарубежных специалистов, в которых проанализировано текущее состоянии рынка искусственного интеллекта и представлены перспективы его развития. Также для более детального анализа рассмотрена компания МТС, которая является членом альянса в сфере искусственного интеллекта и иные российские компании, внедрившие в свои процессы данную технологию. Особое внимание при этом сосредоточено на областях применения искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение. В анализе также рассматриваются основные препятствия, которые мешают российским компаниям внедрять ИИ, среди которых выделяются зависимость от зарубежных технологий, неприятие со стороны сотрудников и нормативные ограничения. В заключительной части рассматриваются перспективы развития искусственного интеллекта в России, с акцентом на совершенствование генеративных технологий, их внедрение в образовательный процесс и масштабирование использования в клиентском сервисе.