Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)

В статье рассмотрены современная концепция и методология картографирования, базирующиеся на получении и использовании геопространственных знаний и обеспечивающие удовлетворение новых требований пользователей продукции геоинформатики и картографии в части решения проблем пользователя пространственного характера, выдачи персонифицированных геопространственных данных, информации и знаний по содержанию и форме, повышения оперативности получения результатов вплоть до режима реального времени. Изложенные концепция и методология картографирования территории с использованием геопространственных знаний, построенная на базе предложенных методологических положений, обеспечивает более глубокое, чем ранее, отображение территории, создание виртуального образа окружающего мира, что в конечном итоге позволяет вырабатывать более взвешенные, обоснованные и оптимальные пространственные решения

Внаши дни многие пользователи, не имеющие специальной подготовки в области картографии и опыта в веб-дизайне, в состоянии создать несложную интерактивную карту, размещенную на одностраничном сайте, благодаря появлению специализированных веб-сервисов с различными функциональными возможностями и наборами шаблонов. В последние годы среди веб-карт появился новый вид, называемый картами-историями (сюжетные карты, Story Maps). Такие карты могут быть созданы как с помощью уже существующих веб-сервисов (конструкторов карт), так и самостоятельно. Цель настоящего исследования – осуществить поиск, изучить и выполнить сравнительный анализ типовых инструментов создания и использования карт-историй, выявить их сильные и слабые стороны, выделить основные признаки и особенности таких карт. В работе рассматриваются как существующие инструменты создания карт-историй с помощью веб-сервисов, так и возможности разработки таких карт самостоятельно с использованием открытого программного обеспечения. Приведен сравнительный анализ функциональных возможностей веб-сервисов ArcGIS StoryMaps и Knightlab StoryMap JS по созданию карт-историй. Также проанализированы веб-инструменты по созданию временных шкал – Knightlab Timeline JS и Tiki Toki.

Salvia submutica является одним из угрожаемых реликтовых видов шалфея Центральной Азии, локальным эндемиком Памиро-Алая. Несмотря на недавние новые находки этого вида, его ареал ограничен горным хребтом Нуратау. Популяции S. submutica находятся под воздействием неблагоприятных климатических факторов, их состояние может ухудшиться в условиях изменений климата. Цель настоящей работы – дать экологическую оценку ареала S. submutica, установить локалитеты с наилучшей комбинацией климатических показателей для выживания вида в условиях климатических изменений. Исследование представляет собой многолетний ряд мониторинговых наблюдений: они были начатыв 1990 г. и продолжаются до настоящего времени, то есть более 30 лет. Мы провели пространственный мониторинг экологической ситуации в 38 климатических и 30 геопространственных ячейках прогнозной модели по результатам моделирования ареала S. submutica. Модель сгенерирована в компьютерной программе MaxEnt с учетом 67 климатических переменных. Установлен мозаичный характер распространения малоблагоприятных, амбивалентных и умеренно благоприятных условий обитания в границах полного ареала данного вида. Впервые для оценки пространственных закономерностей распределения локаций с разными уровнями благоприятности экологической ситуации предложено разбиение массива значений на квартили. Установлено, что более 80 % локальных популяций данного эндемичного вида, произрастающих на участках с наиболее благоприятными условиями обитания, охраняются на территории Нуратинского природного заповедника. С учетом длительности периода наблюдений (33 года) можно считать, что выявлен основной ареал вида и обследованы наиболее крупные популяции растений. Самая крупная популяция включает менее 250 растений генеративного возраста, что, согласно критерию ограничения численности C, определяет статус изученного таксона как Endangered (EN) – находящийся под угрозой исчезновения, согласно критериям Красного списка МСОП, версия 3.1.