Цель статьи – формирование рекомендаций по цифровому развитию субъектов малого и среднего бизнеса на основе их кластеризации по уровню информационно-телекоммуникационной оснащенности.
Методы. В качестве ключевого инструмента исследования использован разработанный авторами алгоритм кластеризации субъектов малого и среднего бизнеса, который позволяет не только определить текущий уровень их информационно-телекоммуникационной оснащенности, но и сформировать рекомендации для их дальнейшего развития. Для расчета индекса информационно-телекоммуникационной оснащенности применялись методы статистического анализа: квантильный, корреляционный анализ с использованием метода Пирсона для выявления взаимосвязей, а также графические методы визуализации данных. Для проверки достоверности результатов применялся сравнительный анализ на основе официальных данных Росстата, а также рассчитывались коэффициенты корреляции между показателями выборки и генеральной совокупности.
Результаты работы. В процессе исследования был разработан авторский алгоритм кластеризации малого и среднего бизнеса по уровню информационно-телекоммуникационной оснащенности. Проведен комплексный анализ структуры выручки и динамики спроса на информационно-телекоммуникационные услуги среди малых и средних предприятий. Особое внимание уделялось отраслевой специфике внедрения данных услуг, что позволило выявить значительные различия между экономическими секторами и провести кластеризацию субъектов малого и среднего бизнеса на основе комплексных показателей темпов роста и степени распространенности услуг в различных отраслях. Научная новизна исследования заключается в разработке системы практических рекомендаций по внедрению информационно-телекоммуникационных услуг с учетом отраслевых особенностей, а также уровня развития инфраструктуры различных кластеров.
Выводы. Кластеризация субъектов малых и средних предприятий по уровню информационно-телекоммуникационной оснащенности дает возможность сегментированно подойти к развитию отраслей бизнеса России. Результаты, полученные в статье, могут быть использованы научным сообществом, бизнесом, а также государством для разработки программ поддержки малого и среднего предпринимательства.