Статья написана на актуальную тему цифровизации финансовых услуг и создание новых технологий. Автор в исследовании отразила, что цифровизация финансовой сферы услуг связана с двойственным влиянием. С одной стороны, развивая цифровые технологии и внедряя их в различные сектора экономики, в том числе и в сферу финансовых услуг, достигается экономический успех. Но с другой стороны, цифровизация финансовых услуг существенно повысила риски киберугроз, которые становятся одной из главных проблем для глобальной экономики, то есть с каждым годом растет число киберпреступлений и здесь возникает вопрос как защитить себя от этих кибермошенников и не потерять все свои денежные средства.
В статье исследуется задача системного технологического развития российских промышленных предприятий в условиях цифровой экономики. В качестве одного из подходов к ее решению предложено формирование на предприятии адаптивной цифровой производственной системы, включающей в себя комплекс цифровых технологий, систематизированный в рамках четырех уровней. Последовательно рассматриваются используемые при этом цифровые технологии, определяются их функции и возможности в контексте функционирования системы на промышленном предприятии.
Искусственный интеллект является динамично развивающимся технологическим направлением. Технологии искусственного интеллекта являются одним и базовых элементов среды обитания человека. Искусственный интеллект следует рассматривать как технологическую систему, работающую по методологии, определенной Человеком. Вместе с тем, возможен сценарий, при котором возможности ИИ превысят возможности Человека (Интеллектуальный крест). Развитие этого сценария может привести к исчезновению Человека как Человека разумного. Оценку рисков предлагается провести с использованием методов экологии технологий.
В статье рассматривается взаимосвязь развития технологий искусственного интеллекта и его использования и международной торговли. Основное внимание уделено возможным эффектам и направлениям применения искусственного интеллекта в сфере международной торговли, связанным с этим проблемам противоречиям и диспропорциям, а также факторам, которые определяют роль международного обмена товарами и услугами для дальнейшего развития технологий искусственного интеллекта. Рассмотрены риски, связанные с монополизацией и неравномерным распределение ресурсов в данной области.
В статье анализируется развитие рынка искусственного интеллекта (далее - ИИ) в Российской Федерации в разрезе отраслей. Рассматриваются меры государственной поддержки, оказываемой исследовательским центрам, а также примеры практического применения программных продуктов, реализующих модели ИИ. Обсуждается необходимость разработки и внедрения на государственном уровне стандартов и методологий постановки задач для проектов в сфере искусственного интеллекта. Отмечается, что бюджетное финансирование должно происходить в рамках чётко выверенной системы, а к разработке отраслевых моделей ИИ должны привлекаться не только IT-специалисты, но и конечные отраслевые пользователи продукта, а также экономисты и финансисты для оценки целесообразности.