Значительный рост числа обращений в Роспатент со стороны арбитражных управляющих привел к необходимости совершенствования информационной системы поиска данных. Представлены общие схемы функционирования информационной системы при обработке запросов, поступающих на бумажных носителях, по электронной почте и с использованием платформы обратной связи. Выявлены три основных недостатка технологий, работающих одновременно. Анализ особенностей их применения позволил усовершенствовать информационную систему Роспатента и реализовать самостоятельный поиск арбитражными управляющими зарегистрированных объектов интеллектуальной собственности патентообладателей (авторов) в рамках банкротства юридических или физических лиц. Рассмотрены функциональные особенности внедренной информационной системы: быстрый поиск информации и формирование справок (время отклика не более трех секунд); защита от несанкционированного доступа к данным и предотвращение DoS-атак; масштабируемость для обработки большого количества запросов; обеспечение бесперебойной круглосуточной работы системы; корректная работа в основных браузерах (Chrome, Firefox, Safari, Edge); интуитивно понятный и удобный для пользователей интерфейс.
По мере расширения мирового патентного фонда возрастает и сложность поиска уже опубликованных патентных документов для оценки новизны технических решений - так называемого извлечения «релевантного уровня техники», «предшествующего уровня техники» или «уровня техники» из общедоступных патентных данных. Поиск такой информации связан со значительными трудностями, обусловленными её объёмом и сложностью. Результаты ряда исследований свидетельствуют о растущем масштабе использования машинной обработки естественного языка (NLP) для повышения точности и комплексности патентного поиска. Несмотря на достигнутые успехи, до сих пор не представлено системы автоматического патентного поиска, способной демонстрировать приемлемые точность и полноту. Автор статьи считает, что развитие новых, эффективных подходов к построению таких систем существенно ограничивается недостатком подготовленных наборов данных для обучения и тестирования. Автоматизированное создание наборов данных произвольной конфигурации - с учётом различных критериев отбора (документы одного или нескольких патентных ведомств; все опубликованные документы за ограниченный период времени; виды документов; классы патентной классификации и т. д.) - позволит снять ограничения и создавать наборы данных, соответствующие потребностям и целям разработчиков систем автоматического патентного поиска. В статье предложены новые подходы как к созданию наборов данных для обучения и тестирования систем автоматического патентного поиска уровня техники, так и к оценке эффективности созданных систем.