Архив статей

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЯ (2025)

В современном экономическом пространстве предприятия сталкиваются с необходимостью оперативного анализа больших объемов финансовых данных для принятия эффективных управленческих решений. Традиционные методы анализа часто оказываются недостаточно точными или громоздкими - возрастает роль математической статистики и искусственного интеллекта (ИИ) в обработке данных и прогнозировании ключевых финансовых показателей, таких как прибыль.

ПОМОЩНИК УЧИТЕЛЯ XXI ВЕКА: КАК ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ УЛУЧШАЕТ УРОКИ МАТЕМАТИКИ В НАЧАЛЬНОЙ ШКОЛЕ (2025)

Современные технологии стремительно проникают в образовательный процесс, предлагая новые возможности для улучшения качества обучения. Одной из перспективных областей внедрения искусственного интеллекта (далее ИИ) становится создание персонализированных учебных материалов для младших школьников. Этот инструмент способен значительно облегчить труд педагога, делая уроки интереснее и эффективнее.

ПЕРСПЕКТИВЫ И ВЫЗОВЫ ИНТЕГРАЦИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ШКОЛЬНОЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ (2025)
Выпуск: № 15 (94 ст.) (2025)
Авторы: Афонина С. Н.

Современное школьное математическое образование в России переживает период активной цифровой трансформации, обусловленной стремительным развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ, на англ. AI - Artificial intelligence) [1,2]. Российский рынок образовательных технологий демонстрирует устойчивый рост, при этом особое внимание уделяется внедрению AIрешений в процесс обучения математике. Актуальность данной темы определяется необходимостью сохранения конкурентоспособности российского образования в условиях глобальной цифровизации.