В статье исследуются современные российские и зарубежные методики оценки уровня цифровизации промышленных предприятий и влияния цифровизации на производительность труда. Авторами предложена классификация подходов к оценке состояния цифровизации предприятий, включающая следующие критерии: объективность показателей и метод группировки показателей. Внутри каждой группы выделяются подгруппы в зависимости от источников и способов извлечения и обработки информации. При использовании объективных показателей в качестве источников данных выступают статистическая отчетность и информация, получаемая путем контент-анализа текстовых массивов, сформированных на основании годовой отчетности исследуемых компаний. Для группы субъективных показателей, где данные собираются при помощи различных анкет и опросников, используются предварительный теоретический анализ и методы математической статистики. Применяется также интегральный подход, при котором одновременно используются объективные и субъективные показатели. Существующее многообразие методик не позволяет выделить сколько-нибудь единый подход к оценке состояния цифровизации предприятий. Предлагается авторский подход на основе факторного анализа данных цифрового паспорта промышленного предприятия в Государственной информационной системе промышленности (ГИСП), что позволит выявить связанные, с точки зрения цифровизации, группы бизнес-процессов и в дальнейшем провести кластерный анализ для выявления групп организаций в зависимости от их уровня цифровизации. Следующим этапом планируется с использованием дисперсионного анализа произвести оценку связи принадлежности предприятия к определенному кластеру и экономическими показателями, в том числе производительностью труда. Предлагаемый авторами подход должен помочь лучше понять природу принятия организациями решений о цифровизации и сформировать новый взгляд на связь цифровизации и производительности труда.