Сложность и ответственность решений, принимаемых при управлении потенциально опасными и рискованными операциями, а также операциями с высокой стоимостью ошибок, часто не позволяют полностью автоматизировать управление высокоразмерными технологическими процессами. В статье представлены проблематика методологии управления, основные положения и этапы методологии прецедентной адаптации контура управления многомерных технологических процессов к изменяющимся условиям их протекания. Приведено описание процедуры нейросетевой адаптации и принципов выбора типа и топологии нейросети, подстраивающей контур управления технологическими установками. Приведены условия оптимальности использования многослойных архитектур нейронных сетей и формулы расчета числа их межнейронных связей и слоев.
Проводится систематизация и классификация защитных меандровых структур. Они классифицированы по характеру диэлектрического заполнения, геометрии поперечного сечения, топологии и способу комбинирования. Показано, как последовательное усложнение структуры от простых симметричных витков до сложных гибридных систем позволяет наращивать эффективность защиты, достигая ослабления сверхкороткого импульса до 143 раз. Предложены формулы для оценки потенциального числа импульсов на выходе структуры, которые напрямую связаны с ее эффективностью. На основе этого анализа представлены теория разложения и методика синтеза меандровых структур с заданными характеристиками. Для демонстрации методики синтезирована и исследована новая структура с ослаблением сверхкороткого импульса до 17,6 раза, а электростатического разряда - до 2,5 раза. Представлены направления дальнейшего совершенствования меандровых структур.