В статье рассматриваются приемы вежливости в деловой переписке, создаваемой специализированными ИИ-сервисами на основе нейросетевых моделей. В качестве материала использованы письма, сгенерированные сервисом Mitap AI. Письма проанализированы с точки зрения использования этикетных формул, смягчающих конструкций и стратегий позитивной и негативной вежливости. Рассмотрены как универсальные приемы повышения вежливости, так и специфические для отдельных жанров деловой переписки (просьба и отказ). Результаты исследования показывают, что нейросетью избыточно используются традиционные формулы вежливости в начале и конце писем, применяются стратегии как позитивной, так и негативной вежливости, для смягчения тональности используются разнообразные приемы. При этом выявлены случаи калькирования из англоязычного корпуса и ошибки, связанные со спецификой материала, на котором обучалась модель. Делается вывод о том, что распространение практики генерирования писем при помощи ИИ может привести к формированию новых коммуникационных паттернов и оказать влияние на стандарты цифрового этикета.
В статье освещаются основные направления научной деятельности профессора Н. А. Купиной: поэтика и стилистика художественного текста, коллоквиалистика, лингвоидеология, стилистика креатива, лингвоаксиология. Н. А. Купина - автор учебно-художественных изданий по речевому этикету, риторике, культуре речи. Труды Н. А. Купиной, посвященные описанию тоталитарного языка в советском обществе и выявлению форм русского языкового сопротивления тоталитаризму, входят в золотой фонд отечественной филологической науки.