В статье рассмотрены современные цифровые технологии для проектирования изделий лёгкой промышленности, а также практические примеры их использования. Особый акцент сделан на возможностях искусственного интеллекта и дополненной реальности. Отмечено, что использование технологий искусственного интеллекта (в частности, генеративных моделей) уже даёт ощутимый эффект в экономике, а в сфере лёгкой промышленности способно привести к оптимизации и ускорению различных этапов производства. Современные генеративные нейросети применяются в рамках работы над дизайном изделий в течение нескольких лет. Изучение их возможностей в области генерации трёхмерных данных привело к появлению сервисов, формирующих трёхмерные модели по запросу пользователя за считанные минуты. По сравнению с ручным моделированием, включающим в себя достаточно продолжительную работу со специализированным программным обеспечением, данные инструменты позволяют получить вариант изделия в трёхмерном представлении за короткий промежуток времени. В рамках исследования выявлены актуальные проблемы, возникающие при работе с такими сервисами, а также их перспективы в лёгкой промышленности. Отмечена польза мобильных инструментов автоматизации различных бизнес-процессов, рассмотрены конкретные программные средства решения подобных задач. Предложено мобильное приложение, содержащее функционал просмотра 3D-моделей, созданных нейросетевыми сервисами по текстовому запросу, и их демонстрацию в режиме дополненной реальности. Исследования проводятся в рамках диссертационной работы Антошко В. А.
В рамках настоящего исследования были проанализированы технологии, обеспечивающие визуализацию и демонстрацию цифровых коллекций одежды. Рассмотрены основные программы, используемые цифровыми дизайнерами, такие как CLO3D и Blender, сторонняя онлайн-платформа риггинга и анимации 3D-персонажей Mixamo, а также маркетплейс виртуальной моды Clo-Set Connect. Особое внимание уделяется вопросу симуляции материалов, анимации аватара с одеждой в программе CLO3D, а также интеграции цифровых моделей в программу Blender для более точной и детальной работы со светом, окружением и анимацией.
Целью работы является разработка методики переноса аватара с текстурами, одеждой и анимацией из CLO3D в Blender. Этот процесс является важным этапом представления коллекции цифровой одежды. Исследование является актуальным, поскольку направление «Цифровая мода» находится на начальном этапе своего развития. Это обуславливает дефицит научных материалов по ряду вопросов, включая проблему импорта анимации моделей из CLO3D в Blender с сохранением текстур аватара и одежды. На текущий момент информация преимущественно представлена на иностранных интернет-платформах и, как правило, в видеоформате, например, на международном видеохостинге YouTube.
Результаты данной работы способствуют пониманию возможностей 3D программ и призваны помочь начинающим специалистам и брендам в сфере цифровой моды оценить различные способы представления цифровых коллекций и продемонстрировать возможности и перспективы работы в связке программ CLO3D и Blender. Описанная методика позволяет быстро перемещать цифровые коллекции между программами.
В статье представлено исследование процесса разработки контент-маркетинга виртуальной анимированной презентации изделий легкой промышленности. Рассмотрены особенности этапов продвижения изделий цифровой моды с помощью технологий искусственного интеллекта. Автором представлен обзор актуального состояния развития интеллектуальных технологий в индустрии цифровой моды. Применение технологий искусственного интеллекта способствует не только упрощению операционных процессов, но и оптимизации этапов разработки маркетинговых стратегий, объединяющих концепцию, идеи, визуальные решения, нарратив модного бренда. Для презентации коллекции особенно важно уделить внимание способу подачи информации через историю, которая вовлекает аудиторию и создает эмоциональную связь с брендом.
Целью исследование является разработка технических решений для построения контент-маркетинга в индустрии моды с помощью технологий искусственного интеллекта. Предметом исследования являются трехмерные модели одежды и обуви, на основе которых разработаны цифровые образы коллекции; виртуальные модели типовых и индивидуальных фигур; конструкции изделий, технологии изготовления материалов и изделий из них в цифровой среде. В статье представлены результаты работ по реализации визуальных эффектов статичных и динамичных моделей коллекции в цифровом пространстве.
Результаты исследований были получены с помощью ChatGPT (для самоанализа, генерации изображений, аналитики рынка и генерации текстов), платформы Recraft для генерации и редактирования изображений, нейросеть Runway для анимации изображений. Представлен анализ маркетинговой активности в медиа пространстве на основе примененных SEO-ключей. Экспериментальный опыт внедрения технологий искусственного интеллекта, показал эффективность во взаимодействии с потенциальными клиентами, а также возможность инновационного развития индустрии моды.