Представлен обзор методов сезонного климатического прогнозирования. Прослежена эволюция прогностических методов от ранних эмпирико-статистических подходов, основанных на выявлении устойчивых связей в климатической системе, до современных сложных динамических и динамико-статистических моделей, включая методы искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется роли ключевых климатических процессов, таких как Эль-Ниньо Южное колебание, колебание Маддена– Джулиана, состояние влажности почвы и арктических морских льдов, как основных источников предсказуемости на сезонных масштабах. Рассмотрена концепция «окон возможностей» периодов, когда влияние этих факторов на региональную циркуляцию максимально, что позволяет повысить точность прогнозов. Описаны компоненты современной системы сезонного прогнозирования, включая генерацию ансамблей оперативных и ретроспективных прогнозов, использование мультимодельных подходов для оценки и снижения неопределенности, а также методы верификации. Освещена инфраструктура Всемирной метеорологической организации, в частности, роль глобальных центров долгосрочных прогнозов и региональных климатических центров, таких как Северо-Евразийский климатический центр, в адаптации глобальных прогностических продуктов к региональным условиям. Отдельно обсуждаются вопросы разработки специализированных прогностических продуктов для ключевых секторов экономики, а также перспективные направления развития, включая прогнозирование на основе воздействий (impact-based forecasting).