Актуальность статьи связана с тем, что дальнейшая цифровизация бизнеса связана с качественным совершенствованием технологий бизнес-процессов за счет массового использования искусственного интеллекта, в том числе генеративного. Формируются принципиально новые источники данных, многократно увеличивается их объем, что не только усиливает роль процессов цифровизации в управлении компаниями, но и определяет востребованность перспективных технологий поддержки бизнеса и цифровых платформ. Цель работы – исследование применимости цифровых платформ и технологий поддержки российского бизнеса. Новизна исследования заключается в обосновании положения о том, что платформенный подход будет актуальным с совершенствованием функционально-технологической стороны цифровизации экономики, а развитие платформ концептуально будет составлять базис технологической поддержки бизнеса со стороны государства. В статье показано, что платформенный подход будет актуальным с совершенствованием функционально-технологической стороны цифровизации экономики, а развитие платформ концептуально будет составлять базис технологической поддержки бизнеса со стороны государства. Платформенные функции должны выполняться с помощью искусственного интеллекта, а будущее российской экономики и большинства ее отраслей будут определять технологии применимости искусственного интеллекта. Задача масштабирования использования цифровых технологий должна решаться с помощью мер государственной поддержки отдельных категорий бизнес-субъектов либо отдельных отраслей и территорий.
Актуальность статьи связана с тем, что доступность и уровень инвестиций в малый и средний бизнес остается недостаточным. Цель работы – исследование факторов, ограничивающих инвестиционную активность малого и среднего бизнеса в России, и их возможного преодоления. Новизна исследования состоит в концептуальной проработке направлений преодоления ограничений инвестиционной активности малого и среднего бизнеса в России, состоящей в дифференцированном нивелировании факторов, воздействующих на принятие инвестиционных решений по группам макроэкономических и внутренних (экономические, финансовые, производственно-коммерческие) факторов. Основными макроэкономическими факторами, определяющими склонность субъектов к инвестированию, выступает состояние нормативно-правовой базы, регулирующей инвестиционные процессы и волатильность общеэкономической ситуации. Финансовые факторы характеризуются ограниченностью собственных долгосрочных инвестиционных источников, высокой стоимостью коммерческого кредитования, сложностью механизма получения инвестиционных кредитов. Экономические факторы мы связываем с высоким уровнем внутренних инвестиционных рисков, а также низкой фондорентабельностью. Производственно-коммерческие факторы включают неудовлетворительное состояние материально-технической базы, низкий потребительский спрос на продукцию. По данным Росстата, с 2000 г. прослеживается динамика роста значимости всех ограничений, которые находятся на стабильном уровне с 2019 г. Для их преодоления требуется государственная поддержка инвестиционной активности экономических субъектов (особенно малого и среднего бизнеса) с доведением поддержки до уровня экономически развитых стран. Необходимо стимулирование инвестиций в высокотехнологичные объекты и стартапы, основанные на инновационных цифровых технологиях искусственного интеллекта, роботизации и др.