Цифровизация здравоохранения открывает значительные возможности для повышения качества, доступности и эффективности медицинской помощи. В последнее время все больше развиваются такие направления и инструменты цифрового здравоохранения, как телемедицина, цифровые платформы здравоохранения, искусственный интеллект и цифровые двойники пациентов. Все эти направления и инструменты имеют большое значение для формирования полноценного цифрового контура здравоохранения и эффективного функционирования единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения. В статье рассмотрены основные преимущества направлений цифровой трансформации системы здравоохранения, а также определены проблемы и перспективы цифровизации здравоохранения. Представлены результаты анализа состояния глобального рынка цифрового здравоохранения, а также прогноз его развития и определены ключевые тренды. Статья может представлять интерес для специалистов в области здравоохранения, руководителей медицинских учреждений, разработчиков цифровых платформ здравоохранения, ученых и исследователей, занимающихся вопросами цифровизации здравоохранения.
В настоящее время при выборе предполагаемого объекта инвестиций, заинтересованные пользователи анализируют деятельность той или иной компании по целому ряду показателей. При этом необходимо сразу отметить, что большая часть этих показателей представлены в бухгалтерской (финансовой) отчетности компаний, которая, в свою очередь, помогает инвесторам оценить эффективность вложений и принять ключевые решения о приобретении или продаже активов. Следовательно, для внешних пользователей отчетность должна быть привлекательна, отсюда и возникает необходимость руководства прибегать к так называемому креативному учету. Случаи креативного учета или же чаще всего фальсификации отчетности наиболее распространены именно в документах, подготавливаемых для внешних пользователей. Поскольку подделывать данные, например, управленческого учета – мало эффективно в принципе, топ-менеджеры хотят видеть реальное положение дел предприятия, в то время как в отношении банков, общественности и инвесторов всегда прослеживается стремление продемонстрировать результаты работы в наиболее выгодной проекции. В статье авторы представляют обзор ключевых индикаторов, которые в настоящее время могут использоваться широким кругом заинтересованных лиц для оценки степени достоверности публичной финансовой информации, раскрываемой компаниями.
В эпоху развития банковских инноваций за счет использования цифровых каналов продаж, мобильных приложений и других цифровых технологий, конкурируя, банки стремятся расширить спектр предложения услуг и продуктов. Последние десятилетия цифровая трансформация банковского дела выступает основным инструментом конкуренции на рынке банковских услуг. Оптимизация издержек и минимизация себестоимости создания таких услуг с использованием цифровых технологий формирует новые банковские риски – информационные. Несанкционированный доступ к информации, сбой в работе информационных систем, кибер-атаки способны генерировать значимые убытки и ущерб как банкам, так и их клиентам. Как следствие, требуется создание инструментария управления информационными рисками. В данной статье рассматривается основной вектор формирования нормативно-законодательной базы управления информационными рисками, подходы к пониманию экономического содержания информационных рисков коммерческого банка. В статье отстаивается тезис о том, что внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения является отдельным ключевым направлением цифровизации банковской деятельности и формирует специфичность информационных рисков банковской деятельности в современной экономике. Раскрываются основные направления внедрения данных технологий в современном банковском деле, трансформация банковского риск-менеджмента с учетом информационных рисков.
Технологии искусственного интеллекта получают все более широкое распространение для решения производственных, социальных и других задач во всех сферах деятельности. В Российской Федерации развитию технологий искусственного интеллекта придается особое значение, в том числе на государственном уровне. Это объясняется широкими возможностями, которые предоставляют данные технологии для повышения эффективности функционирования организаций. Внедрение любых новых технологий приводит к необходимости перестройки бизнес-процессов. Это, в свою очередь, вызывает как необходимость анализа потенциальных преимуществ от внедрения технологий искусственного интеллекта, так и необходимость их сопоставления с размерами ресурсных затрат. Специфика функционирования организаций в различных отраслях экономики и сферах деятельности объясняет разный уровень проникновения технологий искусственного интеллекта в их деятельность, а также особенности их применения. В статье проводится анализ использования технологий искусственного интеллекта в отечественных организациях, анализируются причины распространения тех или иных технологий искусственного интеллекта в различных отраслях. Результаты анализа особенностей различных технологий искусственного интеллекта позволят повысить эффективность их использования в различных организациях, а также снизить затраты на функционирование производственных и управленческих систем.
Актуальность статьи связана с тем, что дальнейшая цифровизация бизнеса связана с качественным совершенствованием технологий бизнес-процессов за счет массового использования искусственного интеллекта, в том числе генеративного. Формируются принципиально новые источники данных, многократно увеличивается их объем, что не только усиливает роль процессов цифровизации в управлении компаниями, но и определяет востребованность перспективных технологий поддержки бизнеса и цифровых платформ. Цель работы – исследование применимости цифровых платформ и технологий поддержки российского бизнеса. Новизна исследования заключается в обосновании положения о том, что платформенный подход будет актуальным с совершенствованием функционально-технологической стороны цифровизации экономики, а развитие платформ концептуально будет составлять базис технологической поддержки бизнеса со стороны государства. В статье показано, что платформенный подход будет актуальным с совершенствованием функционально-технологической стороны цифровизации экономики, а развитие платформ концептуально будет составлять базис технологической поддержки бизнеса со стороны государства. Платформенные функции должны выполняться с помощью искусственного интеллекта, а будущее российской экономики и большинства ее отраслей будут определять технологии применимости искусственного интеллекта. Задача масштабирования использования цифровых технологий должна решаться с помощью мер государственной поддержки отдельных категорий бизнес-субъектов либо отдельных отраслей и территорий.