Сложности в современных организациях могут возникнуть на любом этапе жизненного цикла, преодоление их - задача менеджмента, вооружённого теоретическими и практическими знаниями о достижении делового успеха. Проведённый анализ научной литературы позволил сделать вывод, что ни один из авторов, посвятивших свои работы деловому успеху организации, не может показать достаточную определённость вопроса: чем же отличаются успешные организации от менее успешных. Проблема также заключается в том, каждый учёный описывает какую-то одну выбранную область исследования, не говоря о чём-то в целом. Авторами данной статьи предлагается новый подход к исследованию делового успеха организаций. Целью настоящей работы являлось совершенствование теоретического подхода и разработка методического инструментария исследования и оценки делового успеха организаций, базирующегося на применении квантово-релятивистского подхода, теории когнитивных карт и теории катастроф. В статье уточнено содержание понятия «деловой успех организации», что позволило обосновать введение в научный оборот нового понятия «скрытые факторы делового успеха организации» и предложить гипотетическую модель организации в эпоху глобализации, а также представить авторскую блок-схему четырехэтапной модели оценки делового успеха организации. Результаты исследования были апробированы при проведении анализа и оценки хозяйственной деятельности и прогнозирования делового успеха в организациях Челябинской и Свердловской областей.
В статье акцентируется внимание на интеграции технологий ИИ в бизнес-аналитику для улучшения принятия решений в различных отраслях экономической системы. Изучаются алгоритмы, позволяющие организациям не только оценивать исторические данные, но и прогнозировать тенденции, разрабатывать более информированные, проактивные стратегии на основе предиктивной и предписывающей аналитики. Рассматриваются особенности внедрения инструментов цифровой экономики в автоматизацию решений в бизнесе на основе больших данных, что помогает компаниям быстро реагировать на волатильную динамику рынка. Рассматривается вопрос оценки рынка генеративного ИИ для экономических систем РФ, США и КНР. По выбранным статистическим данным отчётливо прослеживается тенденция к увеличению объёмов таких рынков. В статье также предлагается расчёт интегрального показателя, определяющего достаточно высокую степень влияния внедрения искусственного интеллекта на ключевые показатели эффективности бизнеса некоторых отраслей экономики РФ.
Качество жизни декларируется как одна из основных целей государственной политики в России на федеральном и региональном уровне. Однако в академической среде нет единого или хотя бы согласованного большей частью понимания того, как его можно измерить. В статье представлено обоснование системы индикаторов оценки качества жизни для последующего ее применения для российских регионов. Особенностью представленной системы является следование заявленным принципам комплексности, структурности, значимости, уникальности и доступности. В результате сформирована система из 25 показателей, объединенных в 8 компонентов, и для каждого показателя обоснованно его соответствие заявленным принципам. Предложенный подход позволяет проводить комплексную оценку такого многогранного феномена, как качество жизни, а его двухуровневая структура позволяет в будущем адаптировать конкретные методики, на нем основанные, к изменениям набора показателей в государственных статистических базах. Результаты исследования могут использоваться для формирования комплексных методик оценки качества жизни как в России (на региональном уровне), так и в других странах.