Статья посвящена исследованию использования технологий искусственного интеллекта для повышения психологической готовности военнослужащих и сотрудников Росгвардии к выполнению служебно-боевых задач. Рассматриваются возможности применения технологий искусственного интеллекта в диагностике, прогнозировании и персонализации подготовки, включая анализ биометрических данных и применение VR/AR технологий. Выявлен высокий потенциал технологий искусственного интеллекта для адаптации подготовки к индивидуальным особенностям сотрудников и современным вызовам профессиональной деятельности. Предложены рекомендации по интеграции технологий искусственного интеллекта в систему подготовки с учетом обеспечения конфиденциальности данных.
В статье раскрыты вопросы развития системы профессионального психологического отбора летного состава на основе совершенствования авиационной техники с применением технологий и систем искусственного интеллекта. Освещены вопросы создания автоматизированных психодиагностических систем для облегчения выполнения задач по обработке, хранению и анализу психодиагностических материалов. Рассмотрены современные автоматизированные системы, применяемые в отечественных военных авиационных вузах России для проведения мероприятий по определению пригодности к летной деятельности специалистами профессионального психологического отбора: аппаратнопрограммный психодиагностический комплекс АРМ СПО «Отбор-В» и автоматизированная система психологического обследования АСПО-2007. Проанализированы проводимые в настоящее время в России и за рубежом исследования возможности использования технологий искусственного интеллекта в пилотировании авиационной техники без человека в кабине и сопряжении его возможностей при выполнении боевых задач с летчиком истребителя пятого поколения. Сформулированы возможные направления пролонгированного профессионального психологического отбора в военной авиации.
Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) находят все более широкое применение в военной психологии, существенно повышая эффективность диагностики, прогнозирования и коррекции психоэмоционального состояния военнослужащих. В статье рассматриваются ключевые преимущества ИИ в данной сфере, включая ускоренную обработку данных, повышенную точность прогнозов и возможность анализа большого количества респондентов. Особое внимание уделяется сравнению облачных и локальных ИИ-моделей, их сильным и слабым сторонам в контексте безопасности и производительности. Также приводятся технические требования к оборудованию для локальных решений, учитывая потребности современных нейросетевых алгоритмов. В заключении подчеркивается, что стремительное развитие технологий требует гибкого подхода к выбору аппаратного обеспечения и методов защиты данных, обеспечивающих оптимальный баланс между скоростью работы, безопасностью и экономической целесообразностью
В статье рассматриваются проблемные вопросы стратегического партнерства между военными и гражданскими высшими учебными заведениями в области науки и образования с акцентом на углубленном изучении иностранных языков. Приоритетной задачей в рамках кооперации является освоение передовых методик обучения китайского языка и технологий по внедрению искусственного интеллекта для машинного перевода и других решений, связанных с применением нейросетевых технологий. Особое внимание авторы статьи уделяют применению Интеллектуальной системы тестирования