Постиндустриальное общество, которое формируется в большинстве развитых стран, определяет успех системы менеджмента предприятий уровнем продуктивности использования знаний: они вынуждены искать новые парадигмы управления, которые будут фокусироваться на распространении информации, знаний, улучшении ключевых компетенций, развитии знаний и навыков работников, поддержке внутриорганизационного обучения и принятии новых управленческих решений. Современные процессы интеллектуализации способствовали приобретению интеллектуальным капиталом статуса одного из важнейших факторов конкурентоспособности и дальнейшего развития предприятий. Все вышесказанное обусловило актуальность поиска методик оценки интеллектуального капитала предприятия на разных стадиях его кругооборота, результаты которой должны стать информационной базой для эффективного управления интеллектуальным капиталом с целью обеспечения инновационного развития предприятия и национальной экономики в условиях формирования экономики знаний и перехода к постиндустриальному обществу. В статье рассмотрены содержание и предложены показатели оценки каждой стадии кругооборота интеллектуального капитала предприятия. На первой стадии кругооборота показателем оценки выступил уровень интеллектуального капитала и его составляющих. Для его расчета предложена сбалансированная система показателей, включающая 25 финансовых и нефинансовых показателей по четырем составляющим интеллектуального капитала предприятия: человеческий (личный), социальный, структурный (организационный) и потребительский (клиентский) капитал. Аргументировано применение метода анализа иерархий (МАИ) для оценки уровня интеллектуального капитала предприятия с использованием предложенной системы показателей. Представлены иерархическая модель и алгоритм оценки на основе МАИ. На второй и третьей стадии кругооборота предложено оценивать финансовую эффективность использования интеллектуального капитала и его составляющих с помощью метода МVAIC. Проведена апробация методик оценки на трех промышленных предприятиях, результаты которой позволили сформулировать общие рекомендации по совершенствованию управления их интеллектуальным капиталом.
Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.
Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.
Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!
Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.
Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.
Спасибо, понятно.