Постиндустриальное общество, которое формируется в большинстве развитых стран, определяет успех системы менеджмента предприятий уровнем продуктивности использования знаний: они вынуждены искать новые парадигмы управления, которые будут фокусироваться на распространении информации, знаний, улучшении ключевых компетенций, развитии знаний и навыков работников, поддержке внутриорганизационного обучения и принятии новых управленческих решений. Современные процессы интеллектуализации способствовали приобретению интеллектуальным капиталом статуса одного из важнейших факторов конкурентоспособности и дальнейшего развития предприятий. Все вышесказанное обусловило актуальность поиска методик оценки интеллектуального капитала предприятия на разных стадиях его кругооборота, результаты которой должны стать информационной базой для эффективного управления интеллектуальным капиталом с целью обеспечения инновационного развития предприятия и национальной экономики в условиях формирования экономики знаний и перехода к постиндустриальному обществу. В статье рассмотрены содержание и предложены показатели оценки каждой стадии кругооборота интеллектуального капитала предприятия. На первой стадии кругооборота показателем оценки выступил уровень интеллектуального капитала и его составляющих. Для его расчета предложена сбалансированная система показателей, включающая 25 финансовых и нефинансовых показателей по четырем составляющим интеллектуального капитала предприятия: человеческий (личный), социальный, структурный (организационный) и потребительский (клиентский) капитал. Аргументировано применение метода анализа иерархий (МАИ) для оценки уровня интеллектуального капитала предприятия с использованием предложенной системы показателей. Представлены иерархическая модель и алгоритм оценки на основе МАИ. На второй и третьей стадии кругооборота предложено оценивать финансовую эффективность использования интеллектуального капитала и его составляющих с помощью метода МVAIC. Проведена апробация методик оценки на трех промышленных предприятиях, результаты которой позволили сформулировать общие рекомендации по совершенствованию управления их интеллектуальным капиталом.
Риск-ориентированное формирование портфелей перестало быть задачей оптимизации доходности - это вопрос финансовой устойчивости. В условиях санкционной изоляции, волатильности сырьевых рынков и регуляторной неопределенности классические теории (Марковица, CAPM) требуют пересмотра через призму асимметричных мер риска (downside risk, теория проспектов); многоуровневой диверсификации (по валютам CNY/INR, отраслям с госучастием, юрисдикциям БРИКС); сценарного стресс-тестирования на экстремальные события (девальвация до 120 RUB /$, запрет P2P-платформ). Игнорирование этих аспектов ведет не просто к потере доходности, но к системным угрозам для инвесторов и компаний - от нарушения cash flow до банкротства. В статье проведен сравнительный анализ принципов формирования и рисков инвестиционных портфелей акций, облигаций, опционов и фьючерсов, цифровых активов в России на основе российских реалий (санкций, волатильности рубля, регуляторных требований Центрального банка Российской Федерации) и международных практик, адаптированных под локальный рынок.
В статье проведено исследование современного состояния проблематики киберустойчивости в управления кибербезопасностью данных в финансовых организациях. Установлены современные аспекты кратного повышения киберактивности мошенников во всех сферах экономики РФ, особенно в деятельности финансовых организаций. Определено, что для защиты данных в этом секторе необходимостью становится разработка и внедрение концепции киберустойчивости, включающей в себя не только методики предотвращения атак, но и подготовку к ним, наряду с тщательным и всесторонним анализом допущенных промахов, а также восстановлением системы автоматизированного управления деятельностью финансовой организации.
Отдельно установлено, что для исключения негативных последствий, целесообразно сосредоточиться на разработке постоянного цикла обеспечения киберустойчивости, наряду с совершенствованием целостной системы управления рисками кибербезопасности финансовой организации. Установлено обстоятельство противоречивого взаимодействия во многих финансовых организациях систем управления качеством IT, управления кибербезопасностью и непрерывностью бизнеса по общим процессам управления рисками, проблемами, инцидентами, обучением и повышением осведомленности, что приводит к возникновению проблемы своевременного реагирования на кросс-блочные инциденты, оказывающие ключевое воздействие на конфиденциальность, целостность и доступность информации.
Предложено использование разработанной концепции достижения киберустойчивости как целевого состояния организации в составе пяти шагов, в основе которой стоит синхронизация действий и синергии ИТ- и ИБ-экспертов при разработке надежной ИТ-инфраструктуры с высоким уровнем безопасности и отказоустойчивости системы управления кибербезопасностью финансовой организации.