Цель работы заключается в исследовании проблем регионального развития в России в период кризиса, а также в разработке и апробации методики диагностики проблем экономической безопасности регионов. Авторами был проведен теоретический обзор, касающийся диагностики социально-экономического развития регионов России на основе оценки уровня экономической безопасности, рассмотрены наиболее интересные методики, предложенные отечественными учеными. Авторами предложен собственный метод проведения диагностики экономической безопасности региона, основанный на индексном подходе. Выделены три группы индикаторов: экономические, социальные и индикаторы качества жизни населения. Данные индикаторы получили оценку в виде индивидуальных индексов и были объединены в сводный индекс уровня экономической безопасности. Кроме этого, авторы предложили объединить регионы в кластеры на основании полученных значений индексов. Данная методика была апробирована на регионах России за период 2016–2021 гг. По итогам анализа были выделены кластеры с низким экономическим индексом, включающие в себя 11 регионов. На повышение уровня экономической безопасности на данных территориях необходимо обратить внимание в первую очередь. Также была выделена целевая группа регионов с наиболее высокими значениями индексов.
Эффективное управление интеллектуальным капиталом региона возможно только при наличии четко выстроенной его структуры, где все элементы взаимоувязаны и учтены региональные особенности. Исследование, проведенное в данной работе, преследует единую цель, связанную с построением механизма формирования интеллектуального капитала региона. В качестве предмета исследования выступает интеллектуальный капитал региона. Для достижения цели в работе рассмотрены различные интерпретации понятия «интеллектуальный капитал» с указанием компонентов интеллектуального капитала. Выявлено влияние интеллектуального капитала на устойчивое развитие экономических субъектов. В работе обозначены приоритетные направления поддержки развития регионального интеллектуального капитала: базовые компоненты и компоненты инфраструктурного капитала. Выбран перечень предприятий Псковской области, образующих интеллектуальный капитал региона, который рассматривается как ведущий фактор производства. Представлена динамика показателей компонентов интеллектуального капитала по Псковской области. Применены теоретические и статические методы обработки данных исследования. Анализ подходов ученых к формированию интеллектуального капитала региона позволил выявить неоднозначность их взглядов. Авторами предложен механизм формирования интеллектуального капитала региона, представленный в виде замкнутого процесса эффективного взаимодействия элементов структуры капитала, где важная роль отведена региональной инфраструктуре. Акцентируется внимание на необходимости разработки инновационных подходов к развитию интеллектуального капитала. Проведено сравнение понятий «интеллектуальный капитал» и «интеллектуальный капитал региона». Отмечено, что данное понятие не является однозначным, поскольку не определяет, какое количество компонентов интеллектуального капитала, помимо базовых, должно учитываться. Неоднозначность понятия предопределила различия в механизмах формирования интеллектуального капитала. Предложенный авторами механизм формирования интеллектуального капитала четко показывает взаимосвязь всех его элементов, учитывая региональные особенности.
Имеющиеся методики идентификации субъектов теневой экономики позволяют проводить качественный анализ текущей ситуации на региональном уровне. Даже при успешном применении на определенном субъекте модель исследования может быстро терять свою актуальность. Это связано с техническим прогрессом, обновлением правового поля и изменением общего подхода к управлению хозяйствующими субъектами. Вторым аспектом снижения эффективности ранее применяемых расчетов является то, что бóльшая часть предприятий комбинирует легальные и нелегальные способы ведения финансовой деятельности, ориентируется на индикативные показатели отдельной отрасли или региона. В работе представлен обзор методов статистического наблюдения за деятельностью предприятий и субъектов, которые позволяют выявить признаки теневой экономической активности, определить наиболее проблемные отрасли региона, оценить ущерб, наносимый его благосостоянию. Формирование индикаторов осуществляется на основе анализа официально публикуемых статистических данных, что позволяет определить долю предприятий, проявляющих теневую активность. Обзор существующих моделей позволит правильно определить методику, подходящую под заданные условия исследования, выявить субъекты, применяющие схемы ухода от налогообложения, в том числе использующие труд нелегальных работников. Успешное оперирование моделями обеспечит верный научный подход, создаст основу для получения качественных результатов анализа.