Агропродовольственные системы все больше подвержены экономической нестабильности, вызванной действием широкого спектра факторов, проблемы с идентификацией которых затрудняют предсказуемость их функционирования. Статья направлена на формирование теоретико-методических основ нейросетевого прогнозирования агропродовольственных систем. Методологической базой исследования послужили теория интеграции в приложении к предприятиям агропромышленного сектора и системный подход. Использовался комплекс общенаучных и специальных методов, включая элементы статистического анализа. Предложена авторская трактовка понятия «агропродовольственная система» как совокупности взаимосвязанных экономических субъектов, охватывающих весь цикл производства, хранения, переработки, распределения и потребления продуктов питания, объединенных и взаимодействующих между собой на основе экономических отношений и обеспечивающих достижение индивидуальных и совокупных системных эффектов. Сформирована структурная схема интеграции и взаимодействия элементов агропродовольственной системы, включающих экономические субъекты сельского хозяйства и продовольственного сектора, вертикально интегрированные структуры, домашние хозяйства населения. Обоснован концептуальный подход к систематизации эндогенных и экзогенных факторов прогнозирования. Экзогенные факторы были классифицированы как факторы первого и второго уровня по отношению к экономическим субъектам в зависимости от оказываемого влияния. Анализ особенностей проявления экзогенных факторов в функционировании агропродовольственной системы РФ выявил ее нестабильность, связанную с высокой волатильностью факторов данного типа, что определяет актуальность построения прогностических моделей на основе нейронных сетей. Результаты исследования способствуют более глубокому пониманию влияния различных факторов на параметры функционирования агропродовольственной системы и помогают разрабатывать соответствующие методы прогнозирования с использованием нейронных сетей.
В условиях нестабильности внешней среды особую значимость приобретает исследование воздействия различных факторов на экономическое развитие регионов, среди которых одним из ключевых становится фактор информатизации. При этом продолжает сохраняться региональная дифференциация по уровню информатизации, что требует постоянного мониторинга и выработки соответствующих управленческих решений. Статья посвящена исследованию влияния информатизации на развитие региональной экономической системы. Теоретическую и методологическую основу исследования составили теории факторов регионального развития, концепция региональной экономической системы, теория информатизации. Информационной базой послужили данные Федеральной службы государственной статистики за 2010–2023 гг. Предложена авторская трактовка понятия «реакция региональной экономической системы на фактор развития», которая заключается в понимании скорости и направленности качественных изменений региональной экономической системы. Представлен и апробирован авторский методический подход к оценке реакции региональной экономической системы на фактор информатизации. Выявлена неоднородность реакции региональных экономических систем на фактор информатизации, которые были сгруппированы на четыре типа: регионы с высоким, со средним, с низким и с отрицательным уровнем реакции. Результаты исследования вносят вклад в изучение темпов изменения региональных экономических систем под воздействием внешнего фактора развития и могут быть использованы при разработке и гармонизации федеральной и региональной политик, а также при прогнозировании развития региональных экономических систем с учетом степени реакции