Актуальность В условиях современного рынка труда наблюдается постоянный рост числа соискателей на вакансии. Вместе с тем, компании сталкиваются с огромным потоком резюме. Ручная обработка такого объема информации становится нелегкой задачей из-за ограниченности времени и ресурсов. Увеличение конкуренции на рынке труда заставляет предприятия акцентировать внимание на эффективном подборе персонала, что включает в себя не только подбор подходящих кандидатов, но и быструю и качественную обработку их резюме. Часто обработка резюме происходит вручную, что требует существенных временных затрат. Такой подход может привести к снижению качества и увеличению времени обработки резюме. Поэтому появляется необходимость в разработке программного модуля, который будет обрабатывать резюме, проверять заполнение полей, выдавать отчет об обработке и по итогам создавать «карточку кандидата». Цель исследования В статье ставится цель - сокращение сроков обработки резюме и минимизирование ошибок, которые могут возникать при ручной работе. Анализируется актуальность проблемы разработки программного модуля обработки резюме соискателей. Методы исследования Были использованы следующие методы: обзор научной литературы, анализ использования существующих методов обработки резюме. Результаты Обоснована необходимость использования программного модуля обработки резюме соискателей. Проведено описание ключевых аспектов актуальности разработки, включая основные проблемы, связанные с ручной обработкой резюме, и преимущества их автоматизации. Используя методологию IDEF0, проведен анализ бизнес-процесса «Получение и анализ резюме», выделены его недостатки, которые необходимо автоматизировать. Полученные результаты могут быть использованы для проектирования и внедрения программных решений в области управления персоналом, а также для дальнейшего изучения и разработки подходов к автоматизации кадровых процессов.
Актуальность Актуальность разработки платформы для автоматизации собеседований с использованием искусственного интеллекта определяется рядом факторов. Концепция этого продукта затрагивает две важные области: информационные технологии и управление человеческими ресурсами. Во-первых, многие отрасли активно нуждаются в замене устаревших методов организации HR-процессов инновационными решениями с использованием искусственного интеллекта. Во-вторых, в ходе работы затрагивается изучение возможностей интеграции различных методов машинного обучения в процессы подбора персонала, что является актуальной темой на протяжении последних 5 лет. Нынешняя реализация традиционного подхода к подбору персонала часто сталкивается со многими трудностями: от высокой трудоемкости процессов отбора кандидатов до сложности оценки их профессиональных и личных качеств. В связи с этим поиск и внедрение инновационных решений, нацеленных на оптимизацию и улучшение процесса подбора специалистов, выходит на передний план. Цель исследования Разработать веб-платформу для автоматизации процесса подбора персонала с использованием технологий искусственного интеллекта, которая позволит повысить эффективность найма и точность оценки кандидатов. Методы исследования Анализ существующих бизнес-процессов, разработка программного обеспечения с использованием Next. js и Prisma и алгоритмов машинного обучения для генерации тестовых заданий, распознавания лиц и анализа эмоционального фона кандидатов. Результаты Разработана веб-платформа, которая успешно автоматизирует процесс подбора персонала в нефтегазовой отрасли за счет интеграции технологий искусственного интеллекта для генерации тестовых заданий, распознавания лиц и анализа эмоционального фона кандидатов. Платформа обеспечивает высокую производительность и масштабируемость за счет использования современных технологий, таких как Next. js, Prisma, WebSockets и peer-to-peer соединения. Реализованный функционал, включающий создание и публикацию вакансий, регистрацию пользователей и онлайн-собеседования, значительно повышает эффективность и точность оценки кандидатов, что делает платформу конкурентоспособной на рынке.