Архив статей журнала
Цель - определение значимости водных объектов для инситных объектов геологического наследия (геосайтов) конкретной территории и апробация новой методики ее оценки. Материалы и методы. В основу работы положены результаты полевого изучения геосайтов и сопряженных с ними водных объектов в бассейне р. Белой на Западном Кавказе. Предлагаемая методика имеет в своей основе параметрически-балльную оценку. Результаты и обсуждение. Двадцать геосайтов изученной территории сопряжены с водными объектами (реками и ручьями, водопадами, озерами и прудами, ледниками и снежниками). Первые заметно различаются по насыщенности вторыми. Она значительна в пяти геосайтах, а в семи - недостаточна. Концентрация озер с высокими эстетическими свойствами и своеобразной доступностью на Лагонакском нагорье повышает значимость этого геосайта. Полученные результаты важны для более полного истолкования геологического наследия, а также определения значения геосайтов для использования в целях науки, образования и туризма. Выводы. Водные объекты повышают ценность геосайтов. Их наличие позволяет устанавливать в геосайтах соответствующий тип геологического наследия и делает их эстетически привлекательными. В свете проведенного исследования перспективным видится дальнейшее изучение сопряженности геосайтов с различными негеологическими объектами природной среды и их физико-географическое истолкование в целом.
Ксичных элементов (As, Pb, Cd, Bi, Sb). Исследования проведены в районе Шерловогорского рудного района на юго-востоке Забайкальского края. Отбор растительных проб проводили в период цветения полыни, на природных участках и техногенных территориях. Определение содержаний химических элементов в растениях выполнено в Хабаровском институте тектоники и геофизики им. Ю. А. Косыгина ДВО РАН на приборе ICP-MS Elan 9000 Perkin Elmer (США) методом кислотного разложения ПНД Ф 16.1:2.3:3.11-98. Результаты и обсуждение. Установлено, что полынь Гмелина, произрастающая на природно-техногенных и карьерно-отвальных ландшафтах, содержала существенно больше по отношению к природным местообитаниям растения Zn, Mo, Co, Pb, Cd, As, Sb и Bi. В природных сообществах в полыни Гмелина обнаружено максимальное содержание Mn. В полыни на техногенных ландшафтах концентрация Pb, Cd и As превышала предельно допустимое содержание в лекарственном сырье. В природных растительных сообществах содержание упомянутых элементов не превышало установленную норму. Выводы. Полынь Гмелина, произрастающая на техногенных ландшафтах в рудных районах Забайкальского края, содержат более высокую концентрацию ряда элементов, в том числе токсичных.
Цель работы - оценить биологическое и экосистемное разнообразие степных агроландшафтов с высокой долей пахотных земель на примере Белоглинского района Краснодарского края для разработки природоохранных подходов и мероприятий. Материалы и методы. Полевые исследования проводились в 2023 году с использованием маршрутных флористических и фаунистических учетов, геоботанических описаний, регистрации визуальных встреч и следов жизнедеятельности животных. При обработке материала использовались региональные Красные книги, картографическое моделирование, дистанционное зондирование (ДЗЗ) и геоинформационные (ГИС) технологии. Результаты и обсуждение. Впервые проведено комплексное биогеографическое исследование и картографирование природных экосистем степного сельскохозяйственного ландшафта. Большинство сохранившихся фрагментов (лесные и степные массивы, поймы и склоны речных долин, заросшие овраги и балки, лесополосы, межи, пустоши) занимают не более 7 % территории, но выполняют разнообразные экологические роли: биоценотическую, рефугиумную, буферную, транзитную. Являясь характерными ландшафтными элементами степного агроценоза, они наряду с памятниками природы поддерживают разнообразие сообществ растений и животных, включая редкие виды, и могут составить основу экологической сети региона. Выводы. Экологические подходы и малозатратные меры по сохранению биоразнообразия в сельскохозяйственном ландшафте юга России были разработаны на основе картографических моделей трех крупномасштабных уровней (регионального, базового и локального). Они применимы в степных и лесостепных сельскохозяйственных регионах России.
Цель - установление уровня содержания фтора в поверхностных водах бассейна Верхнего Дона и его соответствия санитарно-гигиеническим требованиям. Материалы и методы. В период зимней межени 2019 г. в бассейне Верхнего Дона были отобраны 30 проб воды из рек и водохранилищ, в которых определяли содержание фтора, величину pH, минерализацию и концентрации компонентов основного солевого состава. Использованы следующие аналитические методы: потенциометрия (фтор и pH), объемный анализ (щелочность = НС03) и капиллярный электрофорез (остальные компоненты основного солевого состава). Результаты и обсуждение. Среднее содержание фтора в поверхностных водах бассейна Верхнего Дона в меженный период составляет 0,33 мг/л при диапазоне значений 0,18-0,53 мг/л, что близко соответствует более ранним данным для речных вод Воронежской области: 0,26 (0,10-0,45) мг/л. Обнаружена тесная корреляция концентрации фтора с величиной pH (г = 0,84) при отсутствии значимых взаимосвязей с минерализацией и концентрациями главных ионов. Основным фактором, приводящим к возрастанию концентрации фтора при увеличении pH, служит вытеснение ионами ОН- присутствующего в минеральных фазах структурного и сорбированного фтора. Выводы. В связи с существенно более низким уровнем содержания фтора в поверхностных водах бассейна Верхнего Дона по сравнению с физиологическим оптимумом для человека (0,7-1,5 мг/л) рекомендуется провести детальное изучение распределения фтора в грунтовых и подземных водах региона и оценку перспектив их использования для питьевого водоснабжения.
Целью исследования является оценка качества питьевой воды на территории Воронежской области на основании результатов химического анализа водных проб, отобранных из централизованных и децентрализованных источников водопользования. Материалы и методы. Исходные данные: 1) база данных Управления Роспотребнадзора по Воронежской области «Результаты лабораторных исследований качества питьевой воды по мониторинговым точкам» за 2024-2025 гг. из разводящей сети централизованного водопользования; 2) собственная база данных «Результаты химического анализа проб питьевой воды, отобранной из источников децентрализованного водопользования в ходе полевых экспедиций за 2024-2025 годы». Химический анализ проб проводился по 5 приоритетным загрязнителям питьевой воды (общая жёсткость, железо, марганец, бор, нитраты) с применением титриметрического и колориметрического методов анализа. Результаты и обсуждение. В системах централизованного водопользования чаще всего встречается превышение нормативных значений по жесткости (43,24 % проб). Для децентрализованных источников водопользования основными проблемами являются повышенное содержание нитратов (30,29 %) и жесткости (28,37 %). Анализ корреляции между качеством воды из централизованных и децентрализованных систем выявил наиболее заметную связь по трем ключевым показателям: нитратам (коэффициент корреляции 0,30), жесткости (0,39) и бору (0,89). Заключение. Анализ данных о качестве воды в 34 районах области показал, что как централизованные, так и децентрализованные источники водопользования не обеспечивают удовлетворительное качество питьевой воды. Основными показателями снижения качества вод в Воронежской области являются повышенная жесткость, связанная с природными особенностями, и нитраты, поступающие в воду в результате хозяйственной деятельности.
Целью статьи являлась оценка пространственного распределения селена на территории Октябрьского района ХМАО - Югры и установление взаимосвязи его содержания в почве, воде и волосах населения. Материалы и методы. В Октябрьском районе отобраны пробы почвы, воды и волос для изучения микроэлементного статуса территории. Отбор проб проводился в соответствии с ГОСТ и другими стандартами, анализ селена в образцах выполнялся методами атомно-абсорбционной и атомно-эмиссионной спектрометрии. Результаты и обсуждение. Обнаружено, что в Октябрьском районе наблюдается недостаток селена в почве. В дерново-подзолистых почвах выявлена его маргинальная недостаточность, а в подзолистых почвах и серых лесных почвах зафиксирован дефицит селена. Результаты исследования показали, что уровень селена в поверхностных и грунтовых водах в среднем составляет 0,74 мкг/л и 0,31 мкг/л соответственно. Анализ корреляции между содержанием селена в почве и водах не выявил значимой положительной связи. Однако обнаружена положительная связь между содержанием селена в почве и грунтовых водах. Это указывает на дефицит данного элемента, так как его недостаток проявляется при концентрации менее 500 мкг/кг. Выводы. Содержание селена в почвах и водах Октябрьского района ХМАО - Югры показывает значительный дефицит, особенно в подзолистых и серых лесных почвах. Уровень селена в волосах населения также низок, особенно у мужчин, что подтверждает дефицит этого элемента в регионе. Для улучшения ситуации необходимы меры по обогащению почв и пищи селеном, информирование населения и регулярный мониторинг уровня селена.
Цель - изучение и оценка комфортности проживания населения на урбанизированной территории с учетом уровня развития социальной инфраструктуры методами геоинформационного анализа. Материалы и методы. В основу оценки комфортности городской среды заложена утвержденная методика Минстроя России. Для анализа рассмотрена подсистема показателей, отвечающая за социальную инфраструктуру. Использована совокупность методов, технологий и инструментов, которые позволяют изучать пространственные объекты, явления и процессы. Кроме того, были использованы методы системного анализа и математического моделирования для оценки воздействия различных факторов на систему. Для проведения пространственного анализа загружены данные об объектах социальной инфраструктуры города Ростова-на-Дону с сайтов профильных министерств и ведомств Ростовской области, а также региональной информационной системы «Геоинформационная система Ростовской области». Базовым операционным слоем является слой с делением г. Ростова-на-Дону на районы. Результаты и обсуждение. Все микрорайоны города разделены на следующие группы: 1) группа с высоким рейтингом (существенно не отличающаяся от оптимального критерия); 2) группа с рейтингом выше среднего, в которой балльные оценки приближаются к 1 категории; 3) группа со средним уровнем и 4) группа с низким уровнем комфорта. На карте представлены основные кластеры повышенного комфорта, которые образуют основные ядра тяготения в городе. Выводы. Представлен авторский подход к оценке комфортности городской среды на территории г. Ростова-на-Дону, который позволяет оценить уровень комфортности города, основанный на использовании методов геоинформационного анализа и данных дистанционного зондирования Земли. Проведен анализ модели ранжирования микрорайонов по уровням комфортности проживания с учетом социальной инфраструктуры на основе метода «Поиск сходства», который позволил выявить основные зоны притяжения на урбанизированной территории.
Цель - изучение развития оз. Рамза, расположенного в среднем течении р. Ворона, как проявление долговременных последствий мелиоративных работ по спрямлению речного русла в середине 1960-х годов и в условиях современных климатических изменений. Материалы и методы. Исходными материалами послужили сведения о глубинах, и их замеры, прослеживание прозрачности вод, кислородного режима. Гидроботанический метод связан с изучением макрофитов и фитопланктона, с применением метода биоиндикации. Результаты и их обсуждение. Начало направленных изменений озерной экосистемы связано с проведением спрямления русла р. Ворона (антропогенный фактор). Развитие водоема выражается в обмелении и зарастании озера. Данные процессы активизировались на фоне климатических изменений, проявляющихся с 2010 года (природный фактор). Ниже по течению сформировалась и развивается новая озерная акватория. Неблагоприятная экологическая ситуация связана с накоплением органического вещества. Она подчеркивается присутствием среди макрофитов и фитопланктона представителей загрязненных местообитаний. Заключение. Развитие оз. Рамза показало его обмеление, зарастание и появление ниже по течению новой акватории. Исследования важны для прослеживания природного развития водоемов, обмелевших вследствие антропогенного воздействия на фоне климатических изменений, а также для понимания общей тенденции формирования качества поверхностных вод.
Цель - изучение особенностей высотного распределения диоксида азота в тропо- и стратосфере Приволжского федерального округа (ПФО) за период 2003-2023 гг. Материалы и методы. Исходными данными послужили многоуровневые данные глобального реанализа CAMS (ЕАС4) по ПФО за рассматриваемый временной период. Результаты и обсуждение. Проанализирована сезонная вариация содержания Ы02в толще тропо- и стратосферы, а также проведён тренд-анализ. Выводы: 1. Среднее содержание N02 максимально вблизи 1000 гПа (12700 ppt), с увеличением высоты резко падает (<38 ppt на 18 км). Вблизи 10 гПа наблюдается рост (до 5900 ppt). В слоях 5-1 гПа вновь снижается (<124 ppt). 2. Сезонная изменчивость N02 проявляется в разной степени на различных барических уровнях: на уровнях 1000-700 гПа максимумы среднего содержания N02 наблюдаются зимой-весной, минимумы - летом; на 500-200 гПа максимумы отмечены зимой, минимумы - весной; в слое 100-10 гПа максимумы выявлены весной-летом, минимумы - зимой; на 7-1 гПа максимумы концентрации N02 осенью, минимумы - в весенне-летний период. 3. Вблизи земли значимое накопление N02 летом до 830 ppt/10 лет. В зимний период значимая тенденция к рассеянию примеси >1110 ppt/10 лет в южных и юго-восточных районах ПФО. Выше 9 км зафиксирована значимая тенденция к накоплению Ы02в весенне-летний период. Так, на уровне 10 гПа в мае КНЛТ достиг 256,5 ppt/10 лет. В осенне-зимний период значимых тенденций N02 не обнаружено.
Цель - изучение пространственно-временных особенностей основных факторов, определяющих рассеивание примесей в атмосфере на территории центральной части Русской равнины. Материалы и методы исследования основываются на геоинформационном анализе данных температурно-ветрового зондирования атмосферы аэрологических станций, расположенных в центральной части Русской равнины. Результаты и обсуждение. Установлены пространственно-временные закономерности распределения слабых (штилевых) ветров (0-1 м/с), а также приземных и приподнятых инверсий в холодный и теплый периоды и за год в целом. Выводы. Доказана доминирующая роль циркуляции атмосферы в пространственно-временных закономерностях распределения основных факторов рассеивания поллютантов в атмосфере, а также существенное значение физико-географических факторов территории. В течение года, на западе центральной части Русской равнины вероятность образования приземной инверсии колеблется в диапазоне 30-35 % и обусловлена радиационным выхолаживанием подстилающей поверхности. На востоке центральной части Русской равнины вероятность образования приземной инверсии достигает 40-45 % из-за влияния Сибирского антициклона зимой. Преобладание устойчивого состояния атмосферы, с частыми инверсиями, наблюдается в зимний период.
Цель - получение величины ассимиляционной емкости и оценка состояния экосистемы устьевой области Волги по её значению. Материалы и методы. Данными для исследования послужили результаты мониторинга, проведенного Росгидрометом в 2012-2014 гг. в российском секторе Каспийского моря. Расчет ассимиляционной емкости осуществлялся с использованием методики предложенной Ю. А. Израэлем. Для расчета коэффициента запаса использовались значения ПДК или средние значения, полученные из открытой базы по токсическому воздействию химических веществ на живые организмы ЕСОТОХ. Оценка количества времени пребывания загрязнения в экосистеме производилась исходя из гидродинамических условий. Скорость течения на начальном участке устьевого взморья бралась из оперативной модели Росгидромета. Результаты и обсуждение. По результатам расчетов было установлено, что значения ассимиляционной емкости для металлов, относящихся к токсической группе (свинец, кадмий, ртуть) значительно ниже величины ассимиляционной емкости эссенциальных металлов (железо, медь, цинк, никель). Сравнение величины ассимиляционной емкости с величиной среднемноголетнего стока рекой Волгой исследуемых металлов показало, что величина ассимиляционной емкости в большинстве случаев значительно выше величины поступления металлов в Северный Каспий. Выводы. Полученные значения уровней ассимиляционной емкости устьевого взморья Волги по тяжелым металлам говорят о том, что современное поступление металлов не наносит существенного вреда исследуемой экосистеме.
Цель - анализ вертикального и горизонтального распределения температуры воды в озере Долгое в период развития весеннего термобара 2024 г. Материалы и методы. В конце марта 2024 г. в ходе полевых исследований научно-исследовательской лаборатории озероведения БГУ были установлены закономерности пространственного распределения температуры воды в озере Долгое. Результаты полевых исследований сравнивались с результатами математического моделирования. Результаты и обсуждение. В результате установлено, что термобар в озере Долгое существовал с 26 по 31 марта 2024 г. Температура воды в этот период у берегов менялась от 4 до 8 °С, в открытой части водоема - от 0,8 до 4 °С. Моделирование физических процессов показало адекватное воспроизведение температур воды 3031 марта 2024 г. в придонных слоях озера, в приповерхностных они были завышены относительно наблюдаемых на 0,5-1,4 °С, что связано с отсутствием данных наблюдений 24-29 марта и недоучетом роли ветрового перемешивания в формировании термической структуры озера Долгое. Южнее плеса с максимальной глубиной расчетные температуры занижены в связи с движением фронта термобара со всех мелководий, а не только со стороны протоки из озера Свядово. Выводы. Из-за мелководности по сравнению с озерами Байкал, Ладожским и др., а также ориентации длинной оси озера по направлению преобладающих ветров, прямая температурная стратификация до разрушения термобара в озере Долгое сформироваться не успела по причине очень быстрого потепления на фоне активного ветрового перемешивания. Температуры воды в приповерхностных слоях оказываются завышены, в придонных почти не отличаются от измеренных.