КОНТУРЫ ГЛОБАЛЬНЫХ ТРАНСФОРМАЦИЙ: ПОЛИТИКА, ЭКОНОМИКА, ПРАВО

Статья посвящена изучению процесса цифровизации в странах Северной Европы: Швеции, Дании, Финляндии и Норвегии, – которые занимают ведущие места в этой сфере в Европе. Актуальность этой темы несомненна, поскольку цифровизация непрерывно продолжается и углубляется. Швеция – самая крупная страна региона, поэтому наибольшее внимание уделено именно ей, а остальные страны сравниваются с ней. Внимание автора сосредоточено на особенностях этого процесса в настоящее время – в 2020‑х годах. В статье рассматриваются процессы, начавшиеся в этих странах в последнее пятилетие, они в значительной степени отличаются друг от друга и происходят в разных областях. Цель работы – показать уровень цифровизации в северных странах. Задачи работы – продемонстрировать, какие меры проводятся в каждой конкретной стране за последние 5 лет. Цифровизацией называют внедрение цифровых технологий в разные сферы жизни человечества: от повседневного быта до бизнеса, медицины и государственного управления. Рассматриваются формы и динамика цифровизации в северных странах. При этом основное внимание уделяется индексу DESI, который разрабатывался Европейской комиссией, оценивал страны с точки зрения цифровой компетенции, распространения широкополосных и мобильных сетей, использования цифровых услуг в бизнесе и обществе, а также использования общедоступных цифровых услуг. В 2014–2022 гг. он подводил итоги по цифровому развитию стран ЕС в целом и по странам. С 2023 г. в соответствии с Программой политики цифровой экономики до 2030 г. он вошел в отчет о состоянии цифровой экономики. В этом отчете рассматривается прогресс ЕС в области цифровой трансформации по 4 ключевым направлениям: цифровой инфраструктуре, цифровым навыкам, цифровизации государственных услуг и цифровизации бизнеса. Рассматриваются также такие ключевые факторы и проблемы, как текущая геополитическая парадигма, сложный экономический контекст, влияние новых технологий, таких как генеративный искусственный интеллект, и их воздействие на конкурентоспособность. В соответствии с этими показателями в последние годы все страны Северной Европы находятся в пятерке лидеров. Во всех этих странах приняты различные стратегии развития цифровизации. Так, в Швеции наибольшее внимание уделяется обеспечению домашних хозяйств и фирм доступом к широкополосному Интернету, распространению цифровых технологий среди граждан, фирм и в правительстве, совершенствованию навыков в области цифровой трансформации, укреплению цифровой безопасности страны и т. д. Все северные страны продолжают сохранять ведущие позиции в процессе цифровизации в Европе.

В статье исследуется взаимосвязь социально-экономического развития и нового витка промышленной автоматизации на примере Японии, Республики Корея, Китая, Соединённых Штатов, Германии и Индии. Проводится корреляционный анализ темпов промышленной роботизации и динамики изменения возрастного состава населения, безработицы и добавленной стоимости в промышленности, инвестиций в исследования и разработки, на основе которого выявляются фоновые и ведущие социально-экономические детерминанты производственной автоматизации. Автор приходит к выводу, что динамика демографических процессов оказывает на современном этапе фоновое влияние на темпы промышленной автоматизации. Возможность формирования человеческого капитала в промышленно развитых странах с естественным приростом населения становится ориентиром для инвестиций в исследования и разработки. Однако изменения возрастной структуры населения демонстрируют слабую и умеренную корреляционную связь с темпами установок промышленных роботов. Оживление промышленной автоматизации во втором десятилетии XXI в. в странах, находящихся на разных стадиях демографического перехода, свидетельствует о ведущей роли других факторов. К ним можно отнести возможность повышения добавленной стоимости в промышленности и наличие рабочей силы на рынке труда в целом, которые определяют эффективность инвестиций в установки промышленных роботов. На основе данного вывода делается прогноз о появлении институционального фактора, повышение значимости которого будет приводить к снижению темпов инвестиций в автоматизацию промышленности.