В последние годы большие языковые модели и агентные системы на их основе рассматриваются как перспективный инструмент цифровой трансформации государственного управления. Однако практическая эффективность таких систем определяется не только качеством текстовой генерации в узком смысле (грамматической корректностью, связностью и общей осведомленностью модели), но и тем, насколько надежно они удерживают контекст, извлекают ранее полученные сведения и воспроизводят процедурные правила в условиях длительных управленческих процессов. Для государственных организаций это, как правило, особенно критично: управленческая деятельность опирается на устойчивую память о нормативных требованиях, организационных регламентах, фактах конкретных дел и их хронологии.
Цель. Целью статьи является определение границ применимости в государственном управлении агентных систем, основанных на больших языковых моделях, на основе сравнительного анализа моделей памяти человека и архитектур памяти таких агентных систем.
Методы. В исследовании используется сравнительно-аналитический подход. Рассматриваются базовые когнитивные модели человеческой памяти и выделяются ее характеристики, значимые для управленческой деятельности. Далее анализируются архитектурные механизмы хранения и извлечения информации в агентных системах, функционирующих на основе больших языковых моделей, как их функциональная аналогия.
Результаты. Установлено, что агентные системы воспроизводят внешние функции памяти человека за счет сочетания кратковременного контекста и внешних хранилищ знаний. Одновременно выявлены принципиальные расхождения, связанные с отсутствием автобиографичности, хронологии опыта, встроенных механизмов ответственности и причинно-следственной верификации. Эти ограничения повышают риск искажения контекста и затрудняют проверку сгенерированных утверждений.
Выводы. Сделан вывод о том, что на сегодняшний день агентные системы, основанные на больших языковых моделях, не могут использоваться для автономного принятия решений в ответственных управленческих процедурах. Вместе с тем они обладают значительным потенциалом как когнитивные ассистенты государственных служащих при обязательном человеческом контроле и сохранении персональной ответственности.
Цель настоящей статьи — проанализировать современное состояние и тенденции развития системы дополнительного профессионального образования (далее — ДПО) государственных гражданских и муниципальных служащих в Российской Федерации. Задачами анализа являлись выявление особенностей и тенденций изменения структуры программ ДПО государственных гражданских и муниципальных служащих, территориальные особенности их охвата обучением по программам ДПО. Для исследования использовался статистический анализ данных об обучении государственных гражданских и муниципальных служащих за период 2020–2024 гг. в территориальном разрезе. Результаты анализа показали наличие устойчивых тенденций в изменении структуры программ ДПО для государственных гражданских и муниципальных служащих, неравномерность развития территориальных систем ДПО государственных гражданских и муниципальных служащих. Предложен метод оценки уровня развитости территориальных систем ДПО государственных гражданских и муниципальных служащих, проведена его оценка для всех субъектов федерации, в которых расположены филиалы Российской академии народного хозяйства и государственной службы (далее — РАНХиГС). Предложены меры, направленные на развитие ДПО государственных гражданских и муниципальных служащих, совершенствование мониторинга в этой сфере и повышение роли независимой аттестации государственных гражданских и муниципальных служащих. Результаты анализа показывают, что в целом по стране ежегодный охват государственных и муниципальных служащих (далее — ГМС) обучением по программам ДПО в 2020–2024 гг. стабильно составлял около 30 % от их численности. Методика оценки развитости систем ДПО государственных и муниципальных служащих в регионах позволяет сравнить уровни развитости систем ДПО ГМС в региональном разрезе и определить, насколько лидирующие по уровню развитости ДПО государственных и муниципальных служащих субъекты федерации привлекательны для обучения служащих своего региона или других регионов. По уровню развитости систем ДПО государственных и муниципальных служащих федеральные округа значительно дифференцированы, наиболее развиты системы ДПО в СевероЗападном, Центральном и Приволжском федеральных округах. Имеет место значительная дифференциация систем ДПО государственных и муниципальных служащих в субъектах федерации, в которых расположены филиалы РАНХиГС — головной организации по обеспечению потребностей государственных и муниципальных органов в ДПО.
В статье рассматриваются различные аспекты эволюции этнополитических процессов, происходящих в России под влиянием технологической трансформации, и ее социально-политических последствий. Цель статьи — приложение концепта цифровизации к этнополитическим процессам как одной из форм политического процесса. Теоретико-методологической основой работы стал анализ научного дискурса в сфере цифровизации, а также применение топологической оптики, помещающей этнополитические процессы в контекст интернет-пространства. После обозначения основных теоретических подходов к изучению цифровизации политики отмечаются ее основные проявления в сфере межэтнических отношений, приводятся риски и возможности. Особое внимание уделено субъектам этнополитических процессов и возможностям политизации этничности в интернете. Сделан вывод о том, что важнейшей предпосылкой цифровизации этнополитических процессов служит проникновение новых технологий в вопросы идентичности индивидуальных и групповых социальных субъектов. Показано, что данные феномены ведут как к потенциальному увеличению числа политических акторов, так и расширению доступного им ассортимента инструментов политической активности. Также на основе анализа Стратегии государственной национальной политики Российской Федерации до 2036 года сделан вывод о повышении значения интернет-технологий в ее структуре. В заключении намечены потенциальные направления дальнейших исследований.