Архив статей журнала
Целями исследования являются анализ деятельности и оценка роли Крымского аграрного научного центра в создании и внедрении в сельскохозяйственное производство степного Крыма почвозащитных ресурсосберегающих технологий. В качестве основных материалов для проведения исследований использовались опубликованные с начала XX века по настоящее время научные работы ученых Крымского аграрного научного центра. Основными направлениями развития почвозащитных технологий в Крыму наряду с получением высоких урожаев широкого спектра сельскохозяйственных культур являются создание благоприятных условий для накопления продуктивной влаги в поверхностном корнеобитаемом слое степных почв, а также поиск различных приемов для предотвращения негативного воздействия засух, суховеев и пыльных бурь. В формировании и становлении Крымского аграрного центра за более чем вековую историю выделяются 4 этапа, которые включают: создание центра; начало работ по закладке многолетних полевых опытов по разработке полевых и травопольных севооборотов, агротехнических приемов и применению удобрений, селекции и элитному семеноводству зерновых культур, кукурузы, сорго, подсолнечника, сои; посадку полезащитных лесных полос; проведение многолетних опытов по изучению почвозащитных ресурсосберегающих систем обработки почвы. Необходимо отметить, что Крымский аграрный научный центр занимает лидирующие позиции среди ведущих центров страны по внедрению минимальных и нулевых обработок почвы в практику сельскохозяйственных предприятий, которое способствует как повышению урожайности сельскохозяйственных культур, так и сохранению плодородия степных почв.
Цель работы - создание экспертной системы, которая на основе алгоритма нечеткой логики позволяет оценить эффективность вспашки почвы от ее агротехнических характеристик. Экспертная система оценки эффективности вспашки почвы разработана с использованием Fuzzy Logic Toolbox в MatLab. Пакет позволяет создавать системы нечеткого логического вывода, включая проектирование и моделирование. Результаты визуализируются через Rule Viewer и Surface Viewer, отображающие диалоговые окна и поверхности отклика. С помощью редактора Fuzzy Inference System Editor была создана экспертная система на основе алгоритма Мамдани для оценки эффективности вспашки почвы. Входные параметры: «грубая вспашка», «равномерность», «глыбистость», «свальный гребень», «глубина» (оценка от 0 до 10). В отношении этих величин заданы функции принадлежности и три правила соответствия, определяющие значение эффективности вспашки почвы от входящих характеристик. Система тестировалась через Rule Viewer, показывая зависимость величины эффективности вспашки от входящих параметров. Поверхность отклика обнаруживает ступенчатую структуру и резко возрастает при увеличении глыбистости выше 7 и свального гребня выше 5. Разработан пользовательский интерфейс, реализующий систему нечеткой логики для оценки экологического риска на основе экспертных оценок показателей качества окружающей среды. Система интегрируется в Simulink и может работать как независимое приложение. Интерфейс интуитивно понятен и позволяет вводить данные и получать результаты быстро. Алгоритмы нечеткой логики позволяют обрабатывать неточные данные, обеспечивая надежные прогнозы и рекомендации по агротехническим процессам. Интеграция с Simulink способствует комплексному подходу к управлению сельскохозяйственными процессами. Система легко расширяется за счет модулей и адаптируется к условиям и требованиям, улучшая оценку и прогнозируя в контексте мелиорации.