Рассматривается актуальная проблема прогнозирования эмиграционных настроений молодёжи на основе анализа цифровых маркеров. Цель исследования - выявить возможности сценирования и прогнозирования миграционных трендов через изучение цифровых следов, включая поисковые запросы и активность в социальных сетях. Методология сочетает количественный анализ больших данных (GoogleTrends, соцсети) и качественные методы интерпретации цифровых паттернов в социокультурном контексте. Основные результаты показывают, что цифровые маркеры позволяют выявлять скрытые тенденции эмиграционных намерений с опережением официальной статистики. Выделены три ключевых кластера запросов: образование, трудоустройство и визовые процедуры. Также выявлены региональные различия и влияние внешних кризисов на миграционные настроения. Подчёркивается необходимость сочетания цифровой аналитики с традиционными методами для повышения валидности данных.