Архив статей журнала
Представленное исследование нацелено на разработку механизма развития промышленного предприятия, основанного на использовании нейросетевых технологий.
В ходе исследования, по результатам анализа статистических данных определен низкий уровень цифрового развития промышленного комплекса российских предприятий, обусловленный экономическим давлением со стороны стран Запада, дефицитом специалистов, устаревшими подходами к управлению и рядом других факторов.
Автором изучен отечественный и зарубежный опыт применения нейросетевых технологий. Разработан механизм с позиции его структуры, этапов внедрения и потенциальных эффектов (оптимизация производства, контроль качества, прогнозирование спроса и взаимодействие с клиентами).
Определены методы количественной и качественной оценки этих эффектов.
Полученные результаты будут полезны представителям науки и бизнес-структур, а также послужат основой для будущих исследований.
В рамках статьи на основе сравнительной характеристики, а также выявления преимуществ и недостатков представленных в открытом доступе инструментариев экономических изысканий, проводимых по обозначенной тематике, были дополнены методические принципы комплексного исследования цифровизации предпринимательского сектора на региональном уровне. Ключевыми методами, которые были использованы при подготовке данного исследования, можно считать анализ и сравнение. В качестве исходных материалов были взяты научные статьи, опубликованные в тематических журналах, данные официальной статистики, а также материалы проводимых по теме исследования экспертных опросов. Предложенные принципы на последующих этапах работы послужат основой для формирования авторского инструментария соответствующего научно-практического исследования.