Архив статей журнала

ОПИСАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ РАЗЛИЧНЫХ МЕТРИК СИСТЕМЫ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МЕТОДИКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УГРОЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ИНСТАНСОВ ОБЛАЧНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ, ОСНОВАННОЙ НА ТЕОРИИ ГРАФОВ (2024)
Выпуск: № 1, Том 16 (2024)
Авторы: Пестов Игорь Евгеньевич, ФЕДОРОВ ПАВЕЛ ОЛЕГОВИЧ, Федорова Екатерина Сергеевна, Смуров Илья Александрович

В данной работе рассматривается проблема информационной безопасности инстансов облачной инфраструктуры. Цель исследования: В приведенной работе было необходимо описать взаимодействий различных метрик системы при использовании методики определения угроз информационной безопасности инстансов облачной инфраструктуры, основанной на теории графов. Результаты: Приведено описание взаимодействий различных параметров системы, используемое для построения графа состояния системы. Описание данных взаимодействий способствуют более детальному анализу состояния системы при реализации различных угроз информационной безопасности злоумышленником. В статье приведены конкретные примеры изменения метрик облачной инфраструктуры, характерные для таких типов угроз как атака «отказ в обслуживании» и атака вируса майнера. Практическая значимость: данный метод позволяет повысить эффективность определения угроз информационной безопасности инстансов облачной инфраструктуры. Обсуждение: в качестве дальнейшего исследования требуется детальное рассмотрение аномалий во взаимодействие различных метрик облачной инфраструктуре, характерных для неизвестных типов угроз.

Сохранить в закладках
МЕТОД ВЛОЖЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ В КОД ПРОГРАММ НА ОСНОВАНИИ ГРАФА ЗАВИСИМОСТИ ОБЪЕКТОВ (2024)
Выпуск: № 1, Том 16 (2024)
Авторы: Ахрамеева Ксения Андреевна, Зайдуллин Рустем Рамилевич, Таров Евгений Викторович

в настоящее время проблема безопасности информации становится все более значимой и актуальной в свете постоянно растущих угроз информационной безопасности. Для защиты данных существует множество методов, включая использование стеганографии - науки о скрытой передаче информации. Внедрение данных в исходный код программ является одним из возможных способов ее использования. Тем не менее, существующие методы внедрения информации в текст приложений зачастую ограничены и требуют введения дополнительных структур данных, изменения внешнего вида программы или использования специальных меток и идентификаторов для обнаружения встроенной информации. Вместо этого, наиболее эффективным методом является использование графа зависимости элементов в коде программы. Данная структура показывает взаимосвязь между элементами кода приложения и их зависимости друг от друга. Использование графа зависимости дает возможность компактно и эффективно встраивать данные в исходный код, предоставляя удобную основу для вложения информации. Этот метод обеспечивает более высокий уровень безопасности, так как информация может быть скрыта в коде без использования дополнительных структур данных, что уменьшает вероятность обнаружения встроенной информации. Цель работы: в данной работе предлагается способ вложения информации в исходный код программ на основании графа зависимости элементов. Результаты: в работе представлены результаты исследований в области цифровой стеганографии, с фокусом на вложении информации в код программ. Рассмотрены различные методы и техники, позволяющие внедрять скрытую информацию в текст программ, а также приведено подробное описание алгоритма вложения данных при помощи графа зависимости. Представлены результаты экспериментов по вложении информации в код программы на основании предложенного алгоритма, которые показали преимущества использования графа зависимости в сравнении со стандартными методами.

Сохранить в закладках
Сравнение математических методов для проверки двух выборок при мониторинге информационных систем (2024)
Выпуск: № 2, Том 16 (2024)
Авторы: Пестов Игорь Евгеньевич, ФЕДОРОВ ПАВЕЛ ОЛЕГОВИЧ, Игнатьева Дарья Александровна, Ковалева Александра Александровна

В современном мире, где информационные технологии пронизывают все аспекты нашей жизни, обеспечение информационной безопасности становится одной из ключевых задач. В этом контексте математическая статистика играет фундаментальную роль, предоставляя мощные инструменты и методы для анализа, моделирования и принятия решений в области информационной безопасности. Цель исследования (Purpose): целью исследования было произвести сравнительный анализ математических методов для проверки двух выборок при мониторинге информационных систем. Результаты (Results): были рассмотрены два математических критерия: критерий Розенбаума и критерий Манна-Уитни. Для расчётов критериев Розенбаума/Манна-Уитни были взяты две экспериментальные модели сети: эталонная модель и модель с отклонениями в количестве пропускаемого трафика. По результатам расчётов критерий Манна-Уитни оказался наиболее более точным. Для специалиста информационной безопасности важна точность обнаружения несанкционированного доступа в информационную систему, для того чтобы предпринять наиболее эффективные меры по защите данных обрабатываемых и хранящихся в системе. Исходя из вышеизложенного был сделан вывод о том, что критерий Манна-Уитни зарекомендовал себя как лучший из рассмотренных критериев, что может служить рекомендацией к использованию с целью повышения общего уровня информационной безопасности. Практическая значимость (Practical relevance): результаты исследования, проводимого в данной статье могут быть использованы специалистами по информационной безопасности любой организации для построения наиболее эффективной системы защиты информации. Обсуждение (Discussion): в качестве дальнейшего исследования можно расширить количество математических методов для проведения более широкого сравнительного анализа

Сохранить в закладках