Архив статей журнала

МЕТОД ВЛОЖЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ В КОД ПРОГРАММ НА ОСНОВАНИИ ГРАФА ЗАВИСИМОСТИ ОБЪЕКТОВ (2024)
Выпуск: № 1, Том 16 (2024)
Авторы: Ахрамеева Ксения Андреевна, Зайдуллин Рустем Рамилевич, Таров Евгений Викторович

в настоящее время проблема безопасности информации становится все более значимой и актуальной в свете постоянно растущих угроз информационной безопасности. Для защиты данных существует множество методов, включая использование стеганографии - науки о скрытой передаче информации. Внедрение данных в исходный код программ является одним из возможных способов ее использования. Тем не менее, существующие методы внедрения информации в текст приложений зачастую ограничены и требуют введения дополнительных структур данных, изменения внешнего вида программы или использования специальных меток и идентификаторов для обнаружения встроенной информации. Вместо этого, наиболее эффективным методом является использование графа зависимости элементов в коде программы. Данная структура показывает взаимосвязь между элементами кода приложения и их зависимости друг от друга. Использование графа зависимости дает возможность компактно и эффективно встраивать данные в исходный код, предоставляя удобную основу для вложения информации. Этот метод обеспечивает более высокий уровень безопасности, так как информация может быть скрыта в коде без использования дополнительных структур данных, что уменьшает вероятность обнаружения встроенной информации. Цель работы: в данной работе предлагается способ вложения информации в исходный код программ на основании графа зависимости элементов. Результаты: в работе представлены результаты исследований в области цифровой стеганографии, с фокусом на вложении информации в код программ. Рассмотрены различные методы и техники, позволяющие внедрять скрытую информацию в текст программ, а также приведено подробное описание алгоритма вложения данных при помощи графа зависимости. Представлены результаты экспериментов по вложении информации в код программы на основании предложенного алгоритма, которые показали преимущества использования графа зависимости в сравнении со стандартными методами.

Сохранить в закладках