Публикации автора

Из огромного количества организмов, населяющих нашу планету, насекомые составляют 70%, являясь самым многочисленным из беспозвоночных животных классов, насчитывающих более 2 млн. видов. Сложно отыскать такое место, где нельзя было бы встретить представителей этого огромного класса. Они полностью освоили все среды обитания - воду, сушу, воздух. Для них характерны сложные инстинкты, всеядность, высокая плодовитость, для некоторых - общественный образ жизни. Насекомых можно встретить на огромных высотах, доходящих до уровня 5000 метров, населяют они и безжизненные пустыни, где практически никогда не бывает дождей, не говоря уж об отсутствии какой - либо растительности. Глубокие пещеры, в которых нет ни солнечного света, ни условий для питания и существования живых организмов - это тоже места обитания насекомых, встретить их можно далеко за Полярным кругом, и даже - на многих островах Антарктики, где кроме безжизненных скал, казалось бы, нет ничего. Среди насекомых, одним из самых больших и многочисленных семейств - являются жужелицы (Carabidae). Они тонко реагируют на изменения почвенно-растительных, гидротермических и микроклиматических условий среды, что делает их удобным модельным объектом различных экологических и зоологических исследований. Жужелицам принадлежит большое число родов и видов, нередко трудно различимых, в связи с этим для диагностики используются много различных признаков: принимаются во внимание окраска, форма тела, наружное строение, структура поверхности, размеры, строение гениталий и хетотаксия. Вследствие того, что количество жужелиц огромно, а по внешнему виду очень трудно определить их родовую принадлежность, возникла потребность автоматизации процесса их идентификации, вследствие чего потребовался специальный механизм, который бы повысил точность определения этих насекомых. В предыдущей работе авторов (http://ej. kubagro. ru/2016/05/pdf/01. pdf) в перспективе рассматривалась возможность с помощью метода АСК-анализа классифицировать насекомых не только по видам, но и по родам, отрядам, тем самым повысив достоверность определения жужелиц, что и будет сделано в данной статье. Приводится численный пример. Имеется успешный опыт решения подобных задач в других предметных областях. Данная статья может рассматриваться, как продолжение серии работ, посвященных применению автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) и его программного инструментария - системы «Эйдос».

В настоящей статье рассматривается применение автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ), его математической модели – системной теории информации и реализующего их программного инструментария – интеллектуальной системы «Эйдос», для ввода (оцифровки) изображений из графических файлов, синтеза обобщенных изображений классов, их абстрагирования, классификации обобщенных изображений классов (кластеры и конструкты), сравнения конкретных изображений с обобщенными образами (идентификация) классов, сравнения классов друг с другом и создания обобщенных образов родов жужелиц на основе изображений входящих в них видов. Предлагается новый подход к оцифровке изображений жужелиц, основанный на использовании полярной системы координат, центра тяжести изображения и его внешнего контура. Перед оцифровкой изображений могут применяться их преобразования, стандартизирующие положение изображений, их размеры и угол поворота. Поэтому результаты оцифровки и АСК-анализа изображений могут быть инвариантны (независимы) относительно их положения, размеров и поворота. Имеется успешный опыт решения подобных задач в других предметных областях. Данная статья может рассматриваться, как продолжение серии работ, посвященных применению автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) и его программного инструментария – системы «Эйдос» для обработки изображений, их обобщения, сравнения конкретных изображений с обобщенными, сравнения обобщенных изображений друг с другом

Жужелицы (Coleoptera, Carabidae), представляющие собой одну из наиболее многочисленных и разнообразно представленных групп жесткокрылых насекомых, являются объектом многолетних исследований в агроэкосистемах. Эти насекомые занимают важное место среди активных компонентов мезофауны и выполняют ключевую функцию в процессах естественного контроля численности различных видов почвенных беспозвоночных. Некоторые представители данного семейства характеризуются способностью к активному перемещению посредством полета и привлекаются источниками света. В рамках энтомологического мониторинга, проведенного в агроландшафтах лиманно-плавневой зоны Северо-Западного Кавказа в период с 2015 по 2024 годы, были выявлены 28 видов жужелиц из 12 триб, проявляющих активность при освещении, в четырех основных типах биоценозов: эуценных сообществах, защитных лесных полосах, агроценозах, а также среди сорной и рудеральной растительности. Наибольшее количество жуков-фотоксенов отмечено в трибе Hapalini (10 видов). Определен характер лета жесткокрылых, делящийся на 2 группы: виды с высокой активностью лета на свет, виды с умеренной активностью лета на свет. Наибольшее количество отловленных жуков отмечено в природных, практически не измененных сообществах (окрестности Петушиного лимана и урочища «Дубовый рынок») и агроценозах. В ходе исследования были обнаружены два охраняемых вида жужелиц, занесенных в Красную книгу Краснодарского края: Carterus gilvipes Piochard de la Brulerie, 1873 и Calosoma sycophanta Linnaeus, 1758. Оба вида представляют собой экологически значимые элементы местной фауны, играющие существенную роль в поддержании экологического баланса. Охрана таких видов имеет важное значение для сохранения биологического разнообразия региона.