Работы автора

Предмет. Оценка влияния жесткой монетарной финансовой и денежно-кредитной политики Правительства РФ и Банка России.

Цели. Провести анализ результатов монетарной финансовой и денежно-кредитной политики в России и установить, почему последние шесть лет не растут доходы и не снижается бедность среди российских граждан, а темпы роста ВВП в России значительно отстают от среднемировых.

Методология. Применялись методы анализа научной и информационной базы, синтеза полученных данных.

Результаты. Предлагаются меры по либерализации финансовой и денежно-кредитной политики, позволяющие изменить структуру российской экономики, что обеспечит рост реальных доходов населения, к 2024 г. снизит бедность в два раза и ежегодный рост ВВП доведет до 6%.

Выводы и значимость. Снижение реальных доходов населения, высокие кредитные ставки стали основными препятствиями для роста ВВП в России. Необходимо изменить бюджетные приоритеты, повысить зарплату бюджетников, ввести прогрессивную ставку налогообложения физлиц, установить налоговый вычет в сумме МРОТ для работающих, снизить ключевую ставку до величины годовой инфляции и ограничить банковскую маржу. Деньги, предназначенные для развития экономики, направить на предприятия и стройки. Обеспечить долгосрочный госзаказ для предприятий реального сектора экономики без всяких посредников.

Искусственный интеллект трансформирует многие сферы деятельности, в том числе полностью преобразовывает и банки.

Искусственный интеллект предлагает решения для повышения рациональности принимаемых решений, скорости и точности обработки информации, предоставления готовых решений и реализации операций по мониторингу.

Данная статья рассматривает эволюцию искусственного интеллекта в банковской сфере.

Выделяются ключевые направления использования ИИ на финансовом рынке, такие как скоринг и андеррайтинг, борьба с мошенничеством, управление инвестиционным портфелем, робо-консультации, мониторинг клиентских запросов и другие.

Предметом исследования в статье выступила система отношений, возникающих в ходе трансформации банковского сектора при внедрении искусственного интеллекта.