Статья: "ПЕРВЫЙ БЛИН КОМОМ": ОГРАНИЧЕНИЯ И ПОТЕНЦИАЛ LLM В РАСПОЗНАВАНИИ РЕФЕРЕНЦИИ УСТОЙЧИВЫХ ФРАЗ

Скачать

Статья посвящена исследованию способности больших языковых моделей (LLM) интерпретировать референцию пословиц в русском языке на материале фразеологических выражений «первый блин комом» и «своя рука владыка». В рамках исследования предлагается классификация типов референции (конкретная, абстрактная, смешанная, неопределенная) и описывается методика классификации, реализованная в эксперименте с применением моделей GPT-5 и DeepSeek-3.1. Исследование выявило, что общая точность автоматической классификации типов референции пословиц не превышает 33 %, при этом модели демонстрируют уклон в пользу абстрактной референции и затрудняются в идентификации неопределенного типа. Более высокие показатели зафиксированы при бинарной классификации (конкретная / абстрактная; до 60 % у GPT-5), однако объяснение выбора типа часто связано с концептуальными ошибками, прежде всего с систематическим смешением оппозиции «конкретная / абстрактная референция» и «прямое / переносное значение». Делается вывод о том, что LLM имитируют процесс понимания, воспроизводя жанровые шаблоны и избегая риска некорректной интерпретации. Значимость результатов определяется возможностью дальнейшего совершенствования методик оценки интерпретационных способностей LLM в задачах анализа смысловой структуры устойчивых выражений.

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 1 страница
Загрузил(а): Назаров Николай
Лицензия: —
Доступ: Всем

Информация о статье

ISSN: 2413-6182
EISSN: 2658-4867
Префикс DOI: 10.24147/2413-6182.2025.12(4).881-896
Журнал: КОММУНИКАТИВНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Год публикации: 2025
Автор(ы): Назаров Н. В., Шульгинов В. А.
Библиографическая запись: Назаров, Н. В. «Первый блин комом»: ограничения и потенциал LLM в распознавании референции устойчивых фраз / Н. В. Назаров, В. А. Шульгинов // Коммуникативные исследования. – 2025. – Т. 12, № 4. – С. 881-896. – DOI 10.24147/2413-6182.2025.12(4).881-896. – EDN ZBGBZR.
Ключевые фразы: большие языковые модели, ПОСЛОВИЦЫ, РЕФЕРЕНЦИЯ, ИНТЕРПРЕТАЦИЯ, прагматика, владение языком, тестирование, АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТА
Каталог SCI: Филология
УДК: 81. Лингвистика. Языкознание. Языки

Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.

Создать тему для обсуждения

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – Сайт) представляет собой платформу, на которой пользователи самостоятельно добавляют и публикуют метаинформацию о материалах разных видов (названия, обложки, аннотации, данные об авторах и т.п.). Администрация Сайта не занимается самостоятельным сбором или первоначальной публикацией этих сведений.

Модерация контента

На Сайте действует постмодерация. Это означает, что материалы, добавляемые пользователями, становятся общедоступными сразу после публикации и проверяются Администрацией Сайта постфактум в разумные сроки.

Использование информации

Администрация Сайта не использует метаданные и обложки документов в коммерческих или рекламных целях для продвижения товаров или услуг и не заявляет о каких-либо правах на представленные объекты интеллектуальной собственности. Все права на документы и сопутствующие материалы принадлежат их законным правообладателям.

Отказ от гарантий

Администрация Сайта не гарантирует точность, полноту и достоверность метаинформации, размещенной пользователями, поскольку не осуществляет ее предварительную проверку.

Ответственность

Сайт носит исключительно информационно-справочный характер. Администрация Сайта не несет ответственности за содержание и достоверность информации, добавленной пользователями, а также за любые убытки, возникшие в связи с использованием или невозможностью использования Сайта и размещенной на нем информации.