Статья: ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КОМПЛЕКСАХ ВОЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ ВООРУЖЕНИЯ, ВОЕННОЙ И СПЕЦИАЛЬНОЙ ТЕХНИКИ

Скачать

В статье рассмотрена актуальность и необходимые условия внедрения в комплексы воен-
ного назначения с разноспектральными датчиками систем технического зрения программно-аппа-
ратных средств автоматического распознавания объектов вооружения, военной и специальной
техники (ВВСТ). Приведены результаты анализа возможностей обучения нейронных сетей автоматическому распознаванию объектов. Показана необходимость создания отечественного межвидового банка данных оптических и радиолокационных сигнатур объектов ВВСТ

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 8 страниц
Загрузил(а): Старцев Вадим
Лицензия: CC BY
Доступ: Всем
Просмотров: 13

Предпросмотр документа

Информация о статье

Журнал: Вооружение и экономика. 2023. No2(64)
Год публикации: 2023
Автор(ы): И.А.Бырков
Оглавление: Башкиров Н. Значимость технологий искусственного интеллекта в ХХI веке // Зарубежное
военное обозрение. 2021. No10(895). – С. 12-17.

Степанов А. Основные направления применения искусственного интеллекта в Вооруженных
силах ведущих зарубежных стран // Зарубежное военное обозрение. 2021. No1(886). – С. 30-35.

Ленов А.В., Пронин А.Ю. Искусственный интеллект на службе у … интеллекта // Вооружение
и экономика. 2022. No1(59). – С. 33-56.

Абросимов В.К. Искусственный интеллект и проблемы развития вооружения и военной
техники // Вооружение и экономика. 2021. No2(56). – С. 5-21.

Купряшкин И.Ф. Влияние разрешающей способности радиолокационных изображений
военной техники на точность их классификации глубокой сверточной нейронной сетью // Известия
высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2022. Т.25. No1. – С. 36-46.

Патент No2771442 C1 Россия. МПК G06T 1/40, G06N 20/00. Патентообладатель: АО «Концерн
радиостроения «Вега». Заявка No2020137176. Дата рег. 12 ноября 2020 г. Дата публ. 4 мая 2022 г.
Бырков И.А., Выжлецов В.В., Кожанов Н.Ю., Мишин С.А., Оков И.Н. Способ обработки изображений сверточными нейронными сетями
Ключевые фразы: искусственный интеллект, нейронные сети, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Каталог SCI: Системология
УДК: 004.81. Модели когнитивных процессов
004.932.72'1. Распознавание объектов