Статья: РАСПОЗНАВАНИЕ УТОМЛЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ЕГО РЕЧИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Скачать

Качественные психофизиологические исследования сопряжены с созданием доступных и хорошо организованных баз данных, требующих большую предварительную работу по разработке измерительных комплексов, включающих не только средства для измерения психофизиологических параметров человека, но и его эмоционального состояния, которое отображается в выражении лица, речи и поведенческих паттернах респондентов. Измерительные комплексы должны также включать и средства обработки экспериментального материала. Суть исследования состояла в проведении эксперимента по созданию прототипа базы речевых данных русскоязычных респондентов, получения ответов на методические вопросы, возникающие у специалистов при использовании базы для задачи распознавания состояния утомления человека. Разработан аппаратно-программный комплекс, позволяющий синхронно регистрировать психофизиологические параметры, видеозаписи поведенческих реакций и аудиозапись речи человека. В качестве модели физического утомления использовался кардиореспираторный тест с физической нагрузкой. До прохождения и после завершении теста добровольцы зачитывали набор стандартных фонетически представительных текстов. Полученные аудиозаписи обрабатывались с помощью специализированной нейронной сети, способной анализировать интегральные спектральные характеристики звука. Результаты эксперимента показали возможность распознавания состояния утомления человека по его речи, что позволяет перейти к созданию большого банка аудиозаписей и совершенствованию алгоритмов распознавания состояния утомления.

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 1 страница
Загрузил(а): Яковлев Александр
Лицензия: —
Доступ: Всем

Информация о статье

ISSN: 2305-9052
EISSN: 2410-7034
Журнал: ВЕСТНИК ЮЖНО-УРАЛЬСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ: ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА
Год публикации: 2023
Автор(ы): Яковлев А. В., Матыцин В. О., Пархоменко В. А., Найденова К. А., Велюга В. А.
Ключевые фразы: РАСПОЗНАВАНИЕ УТОМЛЕНИЯ, БАЗА РЕЧЕВЫХ ДАННЫХ, ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЙ КОМПЛЕКС, КАРДИОРЕСПИРАТОРНЫЙ ТЕСТ, машинное обучение, ГЛУБОКАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
УДК: 004.855.5. Обучение на примерах

Статистика просмотров

Статистика просмотров статьи за 2025 год.

Ранее вы смотрели (10)

01. Статья: ОСОБЕННОСТИ ТРАНКИНГОВЫХ СИСТЕМ СВЯЗИ

02. Статья: СОСТОЯНИЕ ПРОЦЕССОВ СГУЩЕНИЯ И ОБЕЗВОЖИВАНИЯ ОТХОДОВ ФЛОТАЦИИ УГЛЕЙ

03. Статья: СТРУКТУРА МЕТОДОЛОГИИ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ТОРГОВЫХ УСЛУГ, РЕКОМЕНДОВАННАЯ ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ТОРГОВОЙ СФЕРЫ

04. Статья: ОЦЕНКА ТЕРРИТОРИАЛЬНО-ЭКОЛОГИЧЕСКОГО ЗОНИРОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬ ГОРОДА КИНЕЛЬ

05. Статья: Исследование влияния геометрических параметров на работу комбинированной конструкции шпренгельного типа

06. Статья: ДЕКОНСТРУКЦИЯ СОВЕТСКОГО АВИАЦИОННОГО МИФА В ХУДОЖЕСТВЕННОЙ ПРОЗЕ "ОТТЕПЕЛИ"

07. Статья: ФИЗИОЛОГИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОГО СПОСОБА ДЕПРОГРАММИРОВАНИЯ ЖЕВАТЕЛЬНЫХ МЫШЦ У ЛИЦ, ЗАНИМАЮЩИХСЯ СИЛОВЫМ ТРЕНИНГОМ

08. Статья: УНИВЕРСИТЕТЫ В УСЛОВИЯХ ПЕРЕХОДА К НОВОЙ МОДЕЛИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

09. Статья: ГЕНЕРАЦИЯ АФК В КРОВИ КРОЛИКОВ ПРИ ПРИМЕНЕНИИ «ГУМАТА КАЛИЯ 80» В КАЧЕСТВЕ РАДИОПРОТЕКТОРА

10. Статья: СВОЙСТВА ПРИНЦИПА КОНСТИТУЦИОННОСТИ НОРМАТИВНЫХ ПРАВОВЫХ АКТОВ

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – Сайт) представляет собой платформу, на которой пользователи самостоятельно добавляют и публикуют метаинформацию о материалах разных видов (названия, обложки, аннотации, данные об авторах и т.п.). Администрация Сайта не занимается самостоятельным сбором или первоначальной публикацией этих сведений.

Модерация контента

На Сайте действует постмодерация. Это означает, что материалы, добавляемые пользователями, становятся общедоступными сразу после публикации и проверяются Администрацией Сайта постфактум в разумные сроки.

Использование информации

Администрация Сайта не использует метаданные и обложки документов в коммерческих или рекламных целях для продвижения товаров или услуг и не заявляет о каких-либо правах на представленные объекты интеллектуальной собственности. Все права на документы и сопутствующие материалы принадлежат их законным правообладателям.

Отказ от гарантий

Администрация Сайта не гарантирует точность, полноту и достоверность метаинформации, размещенной пользователями, поскольку не осуществляет ее предварительную проверку.

Ответственность

Сайт носит исключительно информационно-справочный характер. Администрация Сайта не несет ответственности за содержание и достоверность информации, добавленной пользователями, а также за любые убытки, возникшие в связи с использованием или невозможностью использования Сайта и размещенной на нем информации.