Статья: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ СЕГМЕНТАЦИИ РЕНТГЕНОГРАММ ТАЗОБЕДРЕННОГО СУСТАВА ПРИ ЛЕЧЕНИИ ОСТЕОАРТРИТА

Скачать

Процедура рентгенологического анализа в настоящее время позволяет выявить остеоартрит (ОА) на ранних стадиях заболевания. Наличие или отсутствие заболевания выявляется только на той стадии, когда оно уже проявилось и проведена рентгенологическая диагностика. Использование автоматизированных процедур анализа рентгенологических снимков, наличие архивов такой информации с длительной историей позволяют улучшить результаты прогнозирования осложнений у пациентов. В статье описывается опыт разработки приложения компьютерного анализа рентгенограмм, которое на основе методов глубокого обучения позволяет выявлять риски развития остеоартрита тазобедренного сустава. В качестве обучающей выборки используется архив профильного медицинского института. С целью увеличения размера обучающего набора рентгенограмм используется метод аугментации данных, который повышает вариативность исходных данных, в ряде случаев повышает эффективность распознавания. В работе используется конволюционная сеть (U-сеть), предназначенная для сегментации изображений, которая обучается на рентгенограммах конкретного медицинского учреждения. В рамках проекта по сегментации и анализу геометрических характеристик рентгеновских снимков тазобедренных суставов было разработано программное обеспечение, позволяющее автоматизировать распознавание размера суставной щели, что позволяет уточнить диагноз пациента, прогноз развития патологии.

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 1 страница
Загрузил(а): Акутин Артем
Лицензия: —
Доступ: Всем

Информация о статье

EISSN: 2310-6018
Журнал: МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Год публикации: 2024
Автор(ы): Акутин А. С., Горякин М. В., Зубавленко Р. А., Печенкин В. В., Солопекин Д. А.
Ключевые фразы: КОНВОЛЮЦИОННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ, машинное обучение, остеоартрит, тазобедренный сустав
УДК: 004.89. Прикладные системы искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы, обладающие знаниями
004.932. Обработка изображений
616.72. Суставы (articulationes)

Статистика просмотров

Статистика просмотров статьи за 2025 год.

Ранее вы смотрели (10)

01. Статья: МЕТОД СВЕДЕНИЯ РАВЕНСТВ К ТОЖДЕСТВАМ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ НАСЛЕДУЕМОГО ПРИЗНАКА

02. Книга: Введение в химическую экотоксикологию

03. Статья: УРОЖАЙНОСТЬ И КАЧЕСТВО ЗЕРНА ЯЧМЕНЯ КАМАШЕВСКИЙ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ НОРМЫ ВЫСЕВА И ОБРАБОТКИ ПОСЕВОВ РЕГУЛЯТОРАМИ РОСТА

04. Статья: РАННЯЯ ПРОФЕССИОНАЛИЗАЦИЯ ПРИ ПОДГОТОВКЕ ПЕРЕВОДЧИКОВ КАК ФАКТОР УСПЕШНОГО ОСВОЕНИЯ ПРОФЕССИИ

05. Статья: РЕАЛИЗАЦИЯ ПРАВОВЫХ ПРИНЦИПОВ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ УГОЛОВНО-ПРАВОВОЙ ОХРАНЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

06. Книга: Собрание сочинений. Том 2.

07. Статья: Генная терапия в регенеративной медицине: последние достижения и актуальные направления развития

08. Статья: О ВОЗМОЖНОСТИ УЧАСТИЯ НЕСОВЕРШЕННОЛЕТНЕГО В КАЧЕСТВЕ ПЕРЕВОДЧИКА В ГРАЖДАНСКОМ ПРОЦЕССЕ

09. Статья: ДИНАМИКА ЧАСТНЫХ ДОМОХОЗЯЙСТВ В РОССИИ, В КОТОРЫХ ПРОЖИВАЛО ПО ОДНОМУ ЧЕЛОВЕКУ, В 2002-2020 ГОДАХ

10. Статья: К 35-ЛЕТНЕМУ ЮБИЛЕЮ ИНСТИТУТА АГРОБИОТЕХНОЛОГИЙ ФИЦ КОМИ НЦ УРО РАН

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – Сайт) представляет собой платформу, на которой пользователи самостоятельно добавляют и публикуют метаинформацию о материалах разных видов (названия, обложки, аннотации, данные об авторах и т.п.). Администрация Сайта не занимается самостоятельным сбором или первоначальной публикацией этих сведений.

Модерация контента

На Сайте действует постмодерация. Это означает, что материалы, добавляемые пользователями, становятся общедоступными сразу после публикации и проверяются Администрацией Сайта постфактум в разумные сроки.

Использование информации

Администрация Сайта не использует метаданные и обложки документов в коммерческих или рекламных целях для продвижения товаров или услуг и не заявляет о каких-либо правах на представленные объекты интеллектуальной собственности. Все права на документы и сопутствующие материалы принадлежат их законным правообладателям.

Отказ от гарантий

Администрация Сайта не гарантирует точность, полноту и достоверность метаинформации, размещенной пользователями, поскольку не осуществляет ее предварительную проверку.

Ответственность

Сайт носит исключительно информационно-справочный характер. Администрация Сайта не несет ответственности за содержание и достоверность информации, добавленной пользователями, а также за любые убытки, возникшие в связи с использованием или невозможностью использования Сайта и размещенной на нем информации.