Статья: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА В ЗАДАЧАХ РАЙОНИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР

Скачать

Задача достижения однородности исходных данных является актуальной при использовании любых методов статистического анализа. Отсутствие однородности может приводить к диаметрально противоположным выводам при рассмотрении наборов статистических данных. В статье приводится модельный пример, иллюстрирующий это положение. В качестве метода, позволяющего получать группы однородных данных, предлагается использовать методы кластерного анализа. Большое разнообразие алгоритмов и способов задания метрики признакового пространства приводит к необходимости систематизации этих элементов кластерного анализа. В качестве примера практического использования кластерного подхода к достижению однородности данных рассматривается задача районирования урожайности озимой пшеницы Воронежской области.

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 1 страница
Загрузил(а): Кутенкова Марина
Лицензия: —
Доступ: Всем

Информация о статье

ISSN: 2686-8156
Журнал: ФИНАНСОВЫЙ ВЕСТНИК
Год публикации: 2024
Автор(ы): Кутенкова М. Е., Буховец А. Г.
Ключевые фразы: ОДНОРОДНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ, кластерный анализ, АЛГОРИТМЫ КЛАССИФИКАЦИИ, РАЙОНИРОВАНИЕ, УРОЖАЙНОСТЬ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР
УДК: 519.22. Математическая статистика в целом

Статистика просмотров

Статистика просмотров статьи за 2025 год.

Ранее вы смотрели (6)

01. Статья: ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ ГРЕЧЕСКИХ МИФОЛОГИЗМОВ-ФРАЗЕОЛОГИЗМОВ В ХУДОЖЕСТВЕННОЙ ЛИТЕРАТУРЕ XIX В.

02. Статья: Обеспечение прав несовершеннолетних обвиняемых в уголовном судопроизводстве

03. Статья: ОСОБЕННОСТИ ПАРТИПАЦИИ РУССКОЙ СКАЗКИ В МОДЕЛИ ЖЕНСКОГО Я

04. Статья: РОЛЬ ПРАВОСОЗНАНИЯ КАК ОСОБОГО ФЕНОМЕНА ОБЩЕСТВЕННОГО СОЗНАНИЯ В ПЕРИОД ВООРУЖЕННЫХ КОНФЛИКТОВ

05. Статья: РОЛЬ ЭКОЛОГО-ПРОСВЕТИТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ В ОБЕСПЕЧЕНИИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА

06. Статья: ОСОБЕННОСТИ ДОКАЗЫВАНИЯ ВИНОВНОСТИ ДОЛЖНОСТНОГО ЛИЦА ПРИ НЕНАДЛЕЖАЩЕМ ОКАЗАНИИ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – Сайт) представляет собой платформу, на которой пользователи самостоятельно добавляют и публикуют метаинформацию о материалах разных видов (названия, обложки, аннотации, данные об авторах и т.п.). Администрация Сайта не занимается самостоятельным сбором или первоначальной публикацией этих сведений.

Модерация контента

На Сайте действует постмодерация. Это означает, что материалы, добавляемые пользователями, становятся общедоступными сразу после публикации и проверяются Администрацией Сайта постфактум в разумные сроки.

Использование информации

Администрация Сайта не использует метаданные и обложки документов в коммерческих или рекламных целях для продвижения товаров или услуг и не заявляет о каких-либо правах на представленные объекты интеллектуальной собственности. Все права на документы и сопутствующие материалы принадлежат их законным правообладателям.

Отказ от гарантий

Администрация Сайта не гарантирует точность, полноту и достоверность метаинформации, размещенной пользователями, поскольку не осуществляет ее предварительную проверку.

Ответственность

Сайт носит исключительно информационно-справочный характер. Администрация Сайта не несет ответственности за содержание и достоверность информации, добавленной пользователями, а также за любые убытки, возникшие в связи с использованием или невозможностью использования Сайта и размещенной на нем информации.