Статья: ПРИМЕНЕНИЕ ТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ДЕКОМПОЗИЦИИ ТЕКСТОВОЙ ФОРМУЛИРОВКИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ КОМПЕТЕНЦИИ

Скачать

Цель исследования - построить модель машинного обучения для декомпозиции текстовой формулировки компетенции. В данной статье рассматриваются методы представления компетенции как множества ключевых слов и терминов. Основное содержание исследования составляет анализ применения двух моделей: BERTopic и ARTM. Описываются основные этапы исследования: сбор и предобработка данных, обучение моделей, анализ и интерпретация результата. В заключении раскрываются преимущества и недостатки применения таких моделей, а также последующие направления исследования.

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 1 страница
Загрузил(а): Тверской Олег Юрьевич
Лицензия: —
Доступ: Всем

Информация о статье

ISSN: 2311-4908
Журнал: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА
Год публикации: 2023
Автор(ы): Тверской О. Ю., Канева О. Н.
Ключевые фразы: обработка естественного языка, компетенция, ТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, Python, BIGARTM, BERTOPIC
УДК: 004.056.5. Защита данных

Статистика просмотров

Статистика просмотров статьи за 2025 год.

Ранее вы смотрели (10)

01. Книга: Вопросы теории плазмы. Выпуск 2.

02. Книга: Начала теоретической физики

03. Статья: Методика форсайт в стратегическом развитии промышленности Пензенской области

04. Статья: ОБЗОР ПЛЮСОВ И МИНУСОВ ОНЛАЙН-ПЛАТФОРМ УЧИ. РУ И ЯКЛАСС ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ В УСЛОВИЯХ ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ В СРЕДНЕЙ ШКОЛЕ

05. Статья: ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ГЕНЕАЛОГИИ В РОССИИ КАК СОЦИОКУЛЬТУРНОГО ИНСТИТУТА

06. Книга: Оптимизация проектирования изделий машиностроения

07. Статья: ОСОБЕННОСТИ СИСТЕМЫ ГЕМОСТАЗА У ПАЦИЕНТОВ С ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНЬЮ СЕРДЦА

08. Книга: Основы квантовой механики (3-е изд.)

09. Статья: ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ЭФФЕКТЫ РЕАЛИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ РОБОТОТЕХНИКИ В РАБОТЕ С МЛАДШИМИ ШКОЛЬНИКАМИ

10. Книга: Статистическая теория необратимых процессов

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – Сайт) представляет собой платформу, на которой пользователи самостоятельно добавляют и публикуют метаинформацию о материалах разных видов (названия, обложки, аннотации, данные об авторах и т.п.). Администрация Сайта не занимается самостоятельным сбором или первоначальной публикацией этих сведений.

Модерация контента

На Сайте действует постмодерация. Это означает, что материалы, добавляемые пользователями, становятся общедоступными сразу после публикации и проверяются Администрацией Сайта постфактум в разумные сроки.

Использование информации

Администрация Сайта не использует метаданные и обложки документов в коммерческих или рекламных целях для продвижения товаров или услуг и не заявляет о каких-либо правах на представленные объекты интеллектуальной собственности. Все права на документы и сопутствующие материалы принадлежат их законным правообладателям.

Отказ от гарантий

Администрация Сайта не гарантирует точность, полноту и достоверность метаинформации, размещенной пользователями, поскольку не осуществляет ее предварительную проверку.

Ответственность

Сайт носит исключительно информационно-справочный характер. Администрация Сайта не несет ответственности за содержание и достоверность информации, добавленной пользователями, а также за любые убытки, возникшие в связи с использованием или невозможностью использования Сайта и размещенной на нем информации.