Статья: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ОБЪЯСНИТЕЛЬНАЯ И ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛИ В МЕДИЦИНЕ. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ И ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Скачать

Цель исследования. Провести систематический анализ данных, имеющихся в современной литературе, о возможности использования искусственного интеллекта (ИИ) для построения математических моделей сложных систем, в том числе человеческого организма.

Материал и методы. В обзор включены данные зарубежных и отечественных статей, найденных в Pubmed по данной теме, опубликованных за последние 10 лет.

Результаты. Алгоритмы машинного обучения помогают определять ключевые переменные и взаимосвязи внутри системы, которые людям трудно или невозможно обнаружить. В статье рассматриваются различные типы математических моделей: объяснительные и прогностические, объясняется важность и назначение выбора и стандартизации составляющих модель переменных и знака перед коэффициентами в моделях.

Заключение. Описательные и прогностические модели — это два распространенных типа моделей машинного обучения. Основное различие между ними заключается в цели их использования. Понимание этих различий важно для врачей-исследователей и аналитиков при выборе наиболее подходящего типа модели для своих исследований или для внедрения в процессы принятия решений.

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 1 страница
Загрузил(а): Кузнецов Антон Игоревич
Лицензия: —
Доступ: Всем

Информация о статье

ISSN: 2227-8710
Журнал: ОНКОГИНЕКОЛОГИЯ
Год публикации: 2024
Автор(ы): Кузнецов А. И., Щепкина Е. В., Сушинская Т. В., Епифанова С. В., Фаур Д. М., Каприн А. Д., Стуклов Н. И.
Ключевые фразы: искусственный интеллект, машинное обучение, диагностика, объяснительная и прогностическая модель, медицинские исследования, многофакторная логистическая регрессия, МЛР
УДК: 004.8. Искусственный интеллект
61. Медицина. Охрана здоровья. Пожарное дело

Статистика просмотров

Статистика просмотров статьи за 2025 год.

Ранее вы смотрели (2)

01. Статья: СОГЛАСОВАННОСТЬ НОРМАТИВОВ КОМПЛЕКСА ГТО И НОРМАТИВОВ ОБЩЕЙ ФИЗИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВЛЕННОСТИ ФЕДЕРАЛЬНОГО СТАНДАРТА СПОРТИВНОЙ ПОДГОТОВКИ ПО ВИДУ СПОРТА "БОКС"

02. Статья: Военное дело сяньбийцев Туюйхунь

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – Сайт) представляет собой платформу, на которой пользователи самостоятельно добавляют и публикуют метаинформацию о материалах разных видов (названия, обложки, аннотации, данные об авторах и т.п.). Администрация Сайта не занимается самостоятельным сбором или первоначальной публикацией этих сведений.

Модерация контента

На Сайте действует постмодерация. Это означает, что материалы, добавляемые пользователями, становятся общедоступными сразу после публикации и проверяются Администрацией Сайта постфактум в разумные сроки.

Использование информации

Администрация Сайта не использует метаданные и обложки документов в коммерческих или рекламных целях для продвижения товаров или услуг и не заявляет о каких-либо правах на представленные объекты интеллектуальной собственности. Все права на документы и сопутствующие материалы принадлежат их законным правообладателям.

Отказ от гарантий

Администрация Сайта не гарантирует точность, полноту и достоверность метаинформации, размещенной пользователями, поскольку не осуществляет ее предварительную проверку.

Ответственность

Сайт носит исключительно информационно-справочный характер. Администрация Сайта не несет ответственности за содержание и достоверность информации, добавленной пользователями, а также за любые убытки, возникшие в связи с использованием или невозможностью использования Сайта и размещенной на нем информации.