Статья: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ОБЪЯСНИТЕЛЬНАЯ И ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛИ В МЕДИЦИНЕ. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ И ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Цель исследования. Провести систематический анализ данных, имеющихся в современной литературе, о возможности использования искусственного интеллекта (ИИ) для построения математических моделей сложных систем, в том числе человеческого организма.

Материал и методы. В обзор включены данные зарубежных и отечественных статей, найденных в Pubmed по данной теме, опубликованных за последние 10 лет.

Результаты. Алгоритмы машинного обучения помогают определять ключевые переменные и взаимосвязи внутри системы, которые людям трудно или невозможно обнаружить. В статье рассматриваются различные типы математических моделей: объяснительные и прогностические, объясняется важность и назначение выбора и стандартизации составляющих модель переменных и знака перед коэффициентами в моделях.

Заключение. Описательные и прогностические модели — это два распространенных типа моделей машинного обучения. Основное различие между ними заключается в цели их использования. Понимание этих различий важно для врачей-исследователей и аналитиков при выборе наиболее подходящего типа модели для своих исследований или для внедрения в процессы принятия решений.

Информация о документе

Формат документа
PDF
Кол-во страниц
1 страница
Лицензия
Доступ
Всем

Информация о статье

ISSN
2227-8710
Журнал
ОНКОГИНЕКОЛОГИЯ
Год публикации
2024
Автор(ы)
Кузнецов А. И., Щепкина Е. В., Сушинская Т. В., Епифанова С. В., Фаур Д. М., Каприн А. Д., Стуклов Н. И.

Статистика просмотров

Статистика просмотров статьи за 2025 год.