Статья: КОЛОРИЗАЦИЯ ЧЕРНО-БЕЛЫХ ФОТОГРАФИЙ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Скачать

В статье рассмотрены вопросы разработки модели нейронной сети для колоризации черно-белых изображений. Описаны основные вопросы, возникающие при проектировании модели нейронной сети для решения данной задачи. Обоснован выбор перехода на работу с цветовым пространством LAB из RGB. Описана архитектура GAN. Описана архитектура U-Net. Построены модели генератора и дискриминатора. Описан использованный при разработке нейронной сети инструментарий.

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 1 страница
Загрузил(а): Рассказова Марина Николаевна
Лицензия: —
Доступ: Всем

Информация о статье

ISSN: 2311-4908
Журнал: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ ИНФОРМАТИКА
Год публикации: 2022
Автор(ы): Рассказова М. Н., Пивоваров В. Д.
Ключевые фразы: GaN, нейронные сети, u-net, генератор, дискриминатор, колоризация, Python
УДК: 004.932.1. Image sampling

Статистика просмотров

Статистика просмотров статьи за 2025 год.

Ранее вы смотрели (10)

01. Книга: Диоклетиан

02. Статья: СНАБЖЕНИЕ УРАЛЬСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ КОКСУЮЩИМСЯ И ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМ УГЛЕМ В УСЛОВИЯХ ВОЙНЫ

03. Статья: ТРАКТАТ ТОМАСА ХИЛЛА THE ARTE OF GARDENING: СОВЕТЫ, КАК СОБИРАТЬ ЛЕКАРСТВЕННОЕ СЫРЬЕ

04. Статья: СИНТЕЗАТОРЫ ЧАСТОТ НА ОСНОВЕ ПОЛНОСТЬЮ ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ ФАЗОВОЙ АВТОПОДСТРОЙКИ ЧАСТОТЫ (ОБЗОР)

05. Статья: Роль Л. М. Карахана в китайской политике Советского Союза (1923–1926)

06. Книга: ФИЗИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ И ИХ ОБРАБОТКА Учебное пособие по дисциплине «Физика»

07. Статья: БИНАРНЫЕ ОБЪЕКТЫ И КОМПОНЕНТЫ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ЦЕПЯМИ: СТРУКТУРА И ОСНОВЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ

08. Статья: ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ПОТЕНЦИАЛА РОССИЙСКОЙ АРКТИКИ: МОТИВАЦИОННЫЕ ДРАЙВЕРЫ ТРУДОВЫХ МИГРАНТОВ (НА ПРИМЕРЕ ВАХТОВОЙ ЗАНЯТОСТИ)

09. Книга: Нанотехнологии и специальные материалы

10. Статья: КОММУНИКАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ НАЦИОНАЛЬНЫХ ЭКСПОРТЕРОВ МЯСНОЙ ПРОДУКЦИИ В ОНЛАЙН И ОФЛАЙН СРЕДЕ: РОССИЙСКИЙ И МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – Сайт) представляет собой платформу, на которой пользователи самостоятельно добавляют и публикуют метаинформацию о материалах разных видов (названия, обложки, аннотации, данные об авторах и т.п.). Администрация Сайта не занимается самостоятельным сбором или первоначальной публикацией этих сведений.

Модерация контента

На Сайте действует постмодерация. Это означает, что материалы, добавляемые пользователями, становятся общедоступными сразу после публикации и проверяются Администрацией Сайта постфактум в разумные сроки.

Использование информации

Администрация Сайта не использует метаданные и обложки документов в коммерческих или рекламных целях для продвижения товаров или услуг и не заявляет о каких-либо правах на представленные объекты интеллектуальной собственности. Все права на документы и сопутствующие материалы принадлежат их законным правообладателям.

Отказ от гарантий

Администрация Сайта не гарантирует точность, полноту и достоверность метаинформации, размещенной пользователями, поскольку не осуществляет ее предварительную проверку.

Ответственность

Сайт носит исключительно информационно-справочный характер. Администрация Сайта не несет ответственности за содержание и достоверность информации, добавленной пользователями, а также за любые убытки, возникшие в связи с использованием или невозможностью использования Сайта и размещенной на нем информации.