Статья: Построение и применение инновационного рейтинга регионов с использованием технологии случайного леса
Публикуемая статья посвящена актуальной проблеме разработки моделей построения и применения инновационного рейтинга регионов страны, имеющих отрасль радиоэлектронной промышленности (РЭП). Для преодоления ряда недостатков известных классических статистических подходов для повышения точности прогнозирования развития отрасли РЭП и адекватности присваиваемых ей рейтингов. Разработан и применен вариант технологии машинного обучения «случайный лес», повышающий точность прогнозирования развития отрасли РЭП. Проведена верификация полученных рейтингов на данных нового периода наблюдения с целью определения по регионам–лидерам сегментов входных переменных модели.
Информация о документе
- Формат документа
 - Кол-во страниц
 - 1 страница
 - Загрузил(а)
 - Лицензия
 - —
 - Доступ
 - Всем
 
Информация о статье
- ISSN
 - 2542-0461
 - Журнал
 - ВЕСТНИК САМАРСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ
 - Год публикации
 - 2024
 
Статистика просмотров
Статистика просмотров статьи за 2025 год.