Статья: МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ. I

Скачать

Рассматривается применение численных методов для создания сверточных нейронных сетей, позволяющих реализовывать технологию машинного зрения. Получены результаты устойчивого распознавания образа с минимизацией ошибки. Исследованы параметры для повышения эффективности обучения сверточной нейронной сети.

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 1 страница
Загрузил(а): Харичева Дина
Лицензия: —
Доступ: Всем

Информация о статье

ISSN: 1814-2400
Журнал: ИНФОРМАТИКА И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
Год публикации: 2024
Автор(ы): Харичева Д. Л., Колесник М. Н., Смирнов П. А.
Ключевые фразы: системы искусственного интеллекта, свёрточные нейронные сети, численные методы, ФУНКЦИЯ АКТИВАЦИИ, распознавание изображения
УДК: 004.032.26. Нейронные сети

Статистика просмотров

Статистика просмотров статьи за 2025 - 2026 год.

Ранее вы смотрели (10)

01. Книга: Сборники рекомендуемых терминов. Выпуск 70. Дозиметрия ионизирующих излучений

02. Книга: Политика

03. Статья: СУММАРИЗАЦИЯ ТЕКСТА: ПОДХОДЫ И АЛГОРИТМЫ

04. Статья: ФОРМИРОВАНИЕ ИСПОЛНИТЕЛЬСКОГО МАСТЕРСТВА ОБУЧАЮЩИХСЯ НАПРАВЛЕНИЯ ПОДГОТОВКИ "ИСКУССТВО НАРОДНОГО ПЕНИЯ": МЕТОДЫ И ПОДХОДЫ

05. Статья: ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МУЛЬТИМОДАЛЬНОГО ПОДХОДА К МОНИТОРИНГУ МЕСТНОГО МЕТАБОЛИЗМА ОПУХОЛЕЙ В ОЦЕНКЕ ЛЕЧЕБНОГО ПАТОМОРФОЗА РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ ПОСЛЕ НЕОАДЪЮВАНТНОЙ ТЕРАПИИ

06. Статья: Конвенция Организации Объединенных Наций против киберпреступности 2024 года – итог «киберкомпромисса»?

07. Книга: Прикладные задачи сейсмодинамики сооружений. Книга 2.

08. Статья: КАЛИНИНГРАДСКИЕ ВИДОВЫЕ ОТКРЫТКИ: КОЛЛЕКЦИЯ МУЗЕЯ СОВЕТСКОГО ДЕТСТВА

09. Статья: "ЗАГОВОР ЮЛЛЕНБОРГА", РОБЕРТ ЭРСКИН И РУССКАЯ ДИПЛОМАТИЯ В 1716-1717 ГГ.

10. Книга: Права меньшинств (антропологические, социологические и международно-правовые аспекты)

Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.

Создать тему для обсуждения

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – Сайт) представляет собой платформу, на которой пользователи самостоятельно добавляют и публикуют метаинформацию о материалах разных видов (названия, обложки, аннотации, данные об авторах и т.п.). Администрация Сайта не занимается самостоятельным сбором или первоначальной публикацией этих сведений.

Модерация контента

На Сайте действует постмодерация. Это означает, что материалы, добавляемые пользователями, становятся общедоступными сразу после публикации и проверяются Администрацией Сайта постфактум в разумные сроки.

Использование информации

Администрация Сайта не использует метаданные и обложки документов в коммерческих или рекламных целях для продвижения товаров или услуг и не заявляет о каких-либо правах на представленные объекты интеллектуальной собственности. Все права на документы и сопутствующие материалы принадлежат их законным правообладателям.

Отказ от гарантий

Администрация Сайта не гарантирует точность, полноту и достоверность метаинформации, размещенной пользователями, поскольку не осуществляет ее предварительную проверку.

Ответственность

Сайт носит исключительно информационно-справочный характер. Администрация Сайта не несет ответственности за содержание и достоверность информации, добавленной пользователями, а также за любые убытки, возникшие в связи с использованием или невозможностью использования Сайта и размещенной на нем информации.