Статья: ОПТИМИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ И НАГРУЗКИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Скачать

В статье рассматривается применение искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации распределения ресурсов и нагрузки в цепях поставок. В работе проведен анализ существующих методов, сфокусированных на задачах оптимизации, основной акцент сделан на алгоритмах искусственного интеллекта. Были описаны и проанализированы генетические алгоритмы, муравьиные алгоритмы и алгоритмы имитации отжига. Результаты анализа показали, что генетические алгоритмы обладают способностью находить глобальные оптимальные решения, однако их использование требует больших вычислительных ресурсов и времени. Муравьиные алгоритмы, в свою очередь, эффективно решают задачу нахождения локальных оптимумов, при этом обладая низкой вычислительной сложностью. Алгоритмы имитации отжига позволяют быстро находить решения, однако они сопровождаются вероятностью попадания в локальные минимумы. Данная статья показывает, насколько применение алгоритмов искусственного интеллекта позволяет улучшить решение задач оптимизации в цепях поставок.

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 1 страница
Загрузил(а): Шишкова Александра Дмитриевна
Лицензия: —
Доступ: Всем

Информация о статье

ISSN: 2542-0143
Журнал: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА МИРОВОЙ НАУКИ
Год публикации: 2024
Автор(ы): Шишкова А. Д., Демин К. Д.
Ключевые фразы: логистика, искусственный интеллект, УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ, глубокое обучение, нейронные сети, оптимизация, РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РЕСУРСОВ
УДК: 004.925.6. Раскрашивание

Статистика просмотров

Статистика просмотров статьи за 2025 год.

Ранее вы смотрели (4)

01. Статья: Образовательная система как совокупность элементов образовательной деятельности в уголовно-исполнительной системе

02. Статья: РАЗВИТИЕ СОЦИАЛЬНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ ОБУЧАЮЩИХСЯ НА ОСНОВЕ УЧЕТА ОСОБЕННОСТЕЙ СРЕДЫ ОБУЧЕНИЯ

03. Статья: ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС КАК ОСНОВА СОЗДАНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ВУЗА

04. Статья: Н. А. БЕРДЯЕВ И СЛАВЯНОФИЛЫ

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – Сайт) представляет собой платформу, на которой пользователи самостоятельно добавляют и публикуют метаинформацию о материалах разных видов (названия, обложки, аннотации, данные об авторах и т.п.). Администрация Сайта не занимается самостоятельным сбором или первоначальной публикацией этих сведений.

Модерация контента

На Сайте действует постмодерация. Это означает, что материалы, добавляемые пользователями, становятся общедоступными сразу после публикации и проверяются Администрацией Сайта постфактум в разумные сроки.

Использование информации

Администрация Сайта не использует метаданные и обложки документов в коммерческих или рекламных целях для продвижения товаров или услуг и не заявляет о каких-либо правах на представленные объекты интеллектуальной собственности. Все права на документы и сопутствующие материалы принадлежат их законным правообладателям.

Отказ от гарантий

Администрация Сайта не гарантирует точность, полноту и достоверность метаинформации, размещенной пользователями, поскольку не осуществляет ее предварительную проверку.

Ответственность

Сайт носит исключительно информационно-справочный характер. Администрация Сайта не несет ответственности за содержание и достоверность информации, добавленной пользователями, а также за любые убытки, возникшие в связи с использованием или невозможностью использования Сайта и размещенной на нем информации.