Книга: ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ

Обработка многомерных данных является важнейшей зада-
чей современной науки. Цель данного учебного пособия ознако-
мить обучающихся с важнейшими методами обработки много-
мерных данных и интерпретацией полученных результатов,
научиться устанавливать статистические закономерности и уметь
их оценить.
В пособии рассмотрены методы обработки данных, которые
основаны на важнейших разделах регрессионного, кластерного и
факторного анализов, а также методах современной теории рас-
познавания образов.
Излагаемая теория проиллюстрирована подробным реше-
нием некоторых задач прикладной статистики с использованием
пакета программ Scilab. В приложении собраны все тексты про-
грамм рассматриваемых алгоритмов, написанных на языке Scilab.
Пособие предназначено для обучающихся по направлениям
«Социология» и «Экономика». Оно может быть полезным препо-
давателям и студентам, использующих в своей практике аппарат
математической статистики с использованием пакетов приклад-
ных программ.

Информация о документе

Формат документа
PDF
Кол-во страниц
135 страниц
Лицензия
Доступ
Всем

Информация о книге

ISBN
978-5-88303-6
Издательство
СПбГМТУ
Год публикации
2022
Автор(ы)
В.В. ГРИГОРЬЕВ-ГОЛУБЕВ, Л.П. ИПАТОВА, Я.Ю. ИОНЧЕНКОВА, Е.Г. СЕДОВА
Библиографическая запись

Обработка и анализ многомерных данных: учеб. посо-
бие / В.В. Григорьев-Голубев, Л.П. Ипатова, Я.Ю. Иончен-
кова, Е.Г. Седова. – СПб.: Изд-во СПбГМТУ, 2022. – 135 с.

Ключевые фразы
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ, МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ, КОТОРЫЕ ОСНОВАНЫ НА ВАЖНЕЙШИХ РАЗДЕЛАХ РЕГРЕССИОННОГО, КЛАСТЕРНОГО И ФАКТОРНОГО АНАЛИЗОВ, А ТАКЖЕ МЕТОДАХ СОВРЕМЕННОЙ ТЕОРИИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ, РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ, ВАЖНЕЙШИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ