Книга: ОСНОВЫ НЕЙРОСЕТЕВОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. КРАТКИЙ ВВОДНЫЙ КУРС

Рассматриваются нейросетевые технологии статистической обра-
ботки малых выборок, основанной на использовании быстрых алгорит-
мов автоматического обучения и быстрых алгоритмов тестирования
нейросетевых преобразователей. Основной задачей вводного курса явля-
ется снятие барьера, возникшего сегодня между классической статисти-
кой и технологиями создания и применения нейросетевых решений.
В качестве базовой основы курса используется программное сред-
ство моделирования нейросетевых преобразователей биометрических
данных рукописных легко запоминаемых парольных фраз в длинный
очень трудно запоминаемый людьми личный криптографический ключ.
Обучение начинается с вводной лекции и самостоятельного выполнения
трех лабораторных работ, это позволяет обучающимся самостоятельно
получить первоначальные навыки по обучению искусственных нейрон-
ных сетей и их тестированию.
Курс ориентирован на курсантов и адъюнктов, уже владеющих ос-
новами математической статистики. Специальных знаний по нейроин-
форматике (программированию) от обучаемых не требуется, также нет
необходимости в освоении глубоких знаний, относящихся к физико-
математическим наукам

Информация о документе

Формат документа
PDF
Кол-во страниц
68 страниц
Лицензия
Доступ
Всем

Информация о книге

ISBN
978-5-907807-
Издательство
Пензенский государственный университет
Год публикации
2024
Автор(ы)
В. И. Алчинов, А. И. Иванов
Библиографическая запись

Основы нейросетевого искусственного интеллекта. Крат-
кий вводный курс : учеб.-метод. пособие / В. И. Алчинов,
А. И. Иванов. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2024. – 68 с

Ключевые фразы
математика