Книга: БИОМЕТРИКО-НЕЙРОСЕТЕВАЯ АУТЕНТИФИКАЦИЯ: ОБНАРУЖЕНИЕ И ИСПРАВЛЕНИЕ ОШИБОК В ДЛИННЫХ КОДАХ БЕЗ НАКЛАДНЫХ РАСХОДОВ НА ИЗБЫТОЧНОСТЬ

Рассматривается проблема обнаружения и корректировки ошибок в выходном коде нейронной сети, заранее обученной распознавать уникальный биометрический образ человека. Использование для этой цели обычных самокорректирующихся кодов с высокой избыточностью возможно, однако приводит к многократному сокращению длины получаемого из выходного кода криптографического ключа аутентификации. Рассматриваемые в работе коды формируют синдромы ошибок в виде отдельно хранящихся коротких фрагментов хеш-функции. Исправление ошибок ведется перебором возможных состояний выходного кода путем изменения одного, двух, трех разрядов, что не приводит к значительному сокращению длины получаемого ключа. Ускорение перебора выполняется определением показателей стабильности наиболее слабых разрядов выходного кода. Преимущества рассматриваемых в работе процедур обнаружения и исправления ошибок возникают в ситуации, когда данные нейросетевого решающего правила искусственного интеллекта биометрических приложений защищены криптографическими механизмами от исследования. Классические самокорректирующиеся коды с высокой избыточностью не способны править разряды кодов после их защиты шифрованием. Предложенные же коды без избыточности оказываются частично гомоморфны к некоторым криптографическим механизмам размножения ошибок.

Информация о документе

Формат документа
PDF
Кол-во страниц
40 страниц
Загрузил(а)
Лицензия
Доступ
Всем
Просмотров
105

Информация о книге

ISBN
9785907262591
Издательство
Издательство ПГУ
Год публикации
2020
Автор(ы)
А. В. Безяев
Ключевые фразы
биометрия
Каталог SCI
Математика

Статистика просмотров

Статистика просмотров книги за 2025 год.

Ранее вы смотрели (2)